КАРТОЧКА ПРОЕКТА,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 19-18-00262

НазваниеМоделирование сбалансированного технологического и социально-экономического развития российских регионов

РуководительМариев Олег Святославович, Кандидат экономических наук

Организация финансирования, регионфедеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина", Свердловская обл

Годы выполнения при поддержке РНФ 2019 - 2021  , продлен на 2022 - 2023. Карточка проекта продления (ссылка)

КонкурсКонкурс 2019 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами»

Область знания, основной код классификатора 08 - Гуманитарные и социальные науки, 08-155 - Прогнозирование социально- экономического развития, государственное регулирование экономики и управление социально-экономическими процессами

Ключевые словаРегиональное развитие; инновации; НИОКР; конкурентный отбор; динамика производительности; агломерации и размещение предприятий; прямые иностранные инвестиции (ПИИ); внешние эффекты от ПИИ; неравенство доходов; социальная стабильность; климатические изменения; прогнозирование технологий; технологии генерации энергии на основе возобновляемых источников; эконометрическое моделирование; моделирование тем

Код ГРНТИ06.52.17


СтатусУспешно завершен


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
Данный проект посвящен разработке комплексного подхода к вопросу сбалансированного развития российских регионов. Под сбалансированным развитием мы понимаем не просто (краткосрочный) рост ВВП, но и устойчивый рост экономики с точки зрения повышения ее производительности, эффективное и долгосрочное использование как внутренних, так и внешних источников роста и развития российских регионов, а также улучшение экологической ситуации посредством стимулирования технологий возобновляемых источников энергии. Для решения поставленной цели, проект предусматривает несколько ключевых направлений анализа. Первое направление нашего проекта посвящено выявлению источников роста производительности и поиску решения проблемы их стимулирования. Мы задаемся целью ответить на два ключевых вопроса. Во-первых, определить факторы, влияющие на инновационную активность компаний как с точки зрения повышения уровня инвестиций в НИОКР, так и с точки зрения повышения их эффективности для роста добавленной стоимости предприятий. Во-вторых, оценить влияние конкуренции на рост производительности, а именно силу конкурентного отбора, который перераспределяет ресурсы от менее к более производительным предприятиям. Второе направление посвящено оценке роли агломераций в повышении производительности предприятий, а также выявлению факторов, влияющих на выбор предприятиями своего размещения. В первую очередь мы остановимся на подробном анализе факторов, влияющих на выбор предприятий (близость производственных ресурсов, развитая инфраструктура, возможность получить доступ к знаниям других компаний, занятых в конкретной области). По сути, данное направление посвящено разработке направлений повышения эффективности использования внутренних ресурсов региона и возможности извлечения выгоды из отдачи от масштаба на основе оптимизации размещения производительных сил. Третье направление, напротив, изучает внешние источники роста и развития регионов. Конкретнее, мы изучим факторы притока прямых иностранных инвестиций (ПИИ), а также оценим их влияние на экономическое развитие России в целом и отдельных регионов в частности. Для этого мы систематизируем факторы привлечения прямых иностранных инвестиций и построим эконометрические модели, объясняющие входящие потоки ПИИ в Россию и регионы, а также эконометрические модели для оценки влияния ПИИ на рост предприятий и экономическое развитие регионов. Исследование данной темы способствует определению наиболее важных факторов привлечения ПИИ в экономику России, а также разработке рекомендаций для государственной политики в аспекте увеличения привлекательности России как страны-импортера ПИИ. Наряду с факторами определения экономического роста, описанными выше, данный проект также посвящен анализу широкого спектра социально-экономических показателей (таких как неравенство доходов, бедность и социальная напряженность), и тому, как эти показатели изменяются в зависимости от состояния окружающей среды и изменений климата. Вдобавок к этому, в рамках четвертого направления мы изучим состояние общественного мнения на предмет обеспокоенности проблемами окружающей среды, и выбором компромисса между ее сохранением и экономическим ростом. Это должно позволить сделать вывод о степени общественной поддержки экономической политики в области окружающей среды, лучше оценить баланс приоритетов социально-экономической политики регионов. Заключительное, пятое направление данного проекта посвящено развитию технологий возобновляемых источников энергии в России. В частности, путем построения прогнозов совершенствования технологий на основе исторических данных роста их эффективности, вложений в НИОКР и данных о патентной активности фирм в данной и смежных сферах, планируется определить наиболее перспективные технологии производства возобновляемых источников энергии, которые в ближайшем будущем могут стать более дешевыми, чем традиционные технологии, использующие ископаемые виды топлива. Затем, с целью определения необходимых инструментов для эффективного внедрения выбранного портфеля технологий, который позволит перейти к низкоуглеродной энергетической системе, нами будет разработана новая модель конкуренции и внедрения технологий генерирования электроэнергии на примере России. Все вышеперечисленные направления исследований носят комплексный характер и взаимно дополняют друг друга, обладают научной новизной на мировом уровне исследований и вносят значительный вклад в рассматриваемые научные области, поскольку используют современные международные подходы и методы анализа, а также позволяют учесть как внутренние, так и внешние источники роста и развития регионов. Данный проект особенно актуален для выработки стратегических мер региональной и национальной экономической политики для стимулирования сбалансированного научно-технологического и социально-экономического развития в России в условиях глобальных климатических и технологических изменений.

Ожидаемые результаты
В соответствии с выделенными направлениями исследований, ожидается получить пять основных групп результатов. 1. Выявлены основные факторы инновационной активности предприятий регионов России с учетом особенностей инфраструктурного и пространственного развития российской экономики, эмпирически оценено влияние конкуренции на рост производительности предприятий. Инновации - это канал, через который применяются новые ценные знания в экономике, поэтому их значимость как для производительности любой фирмы, так и для общего экономического роста регионов и стран, сложно переоценить. В свою очередь, измерение силы конкурентного отбора также является важной составляющей для разработки экономической политики, поскольку позволяет эффективно перераспределять ресурсы внутри экономики. 2. Выявлена роль агломераций в повышении производительности предприятий, а также факторы, влияющие на выбор предприятиями своего размещения. Эффективное расположение предприятий с использованием отдачи от масштаба (агломерации), а также более высокая производительность предприятий, являются важными факторами успешного развития регионов и городов. 3. Определены факторы притока прямых иностранных инвестиций (ПИИ) и оценено их влияние на экономическое развитие России в целом и отдельных регионов в частности. ПИИ являются внешним источником роста и развития регионов и одной из форм интеграции страны в глобальные производственные системы, что способствует повышению ее уровня технологического развития и глобальной конкурентоспособности. 4. Выявлены особенности влияния окружающей среды и климатических изменений на ряд социально-экономических показателей регионов России, включая неравенство доходов, бедности и социальную напряженность, а также определены факторы общественной поддержки экономической политики в области окружающей среды. Поскольку чрезвычайные ситуации, связанные с климатическими изменениями, становятся все более частыми и сугубыми по всему миру, экономическая политика по предотвращению их последствий как для окружающей среды, так и для жизнедеятельности человека особенно важна для сбалансированного развития регионов. 5. Определены наиболее перспективные и экономичные технологии производства возобновляемых источников энергии и разработана новая модель конкуренции и внедрения технологий генерирования электроэнергии на примере России. Этот результат также будет приобретать все большую значимость для сбалансированного развития в условиях глобальных изменений климата, поскольку основным фактором, препятствующим распространению экологически чистых энергетических технологий, являются более высокие цены на них по сравнению с ценами на ископаемое топливо, используемое традиционными технологиями. Запланированные результаты по выделенным нами направлениям соответствуют мировому уровню исследований. Ожидаемые результаты обладают как научной значимостью, так и общественной значимостью для развития экономики России. Так, в данном исследовании предполагается применить наиболее продвинутые и признанные на мировом уровне подходы и методы к изучению технологического и социально-экономического развития. На основе полученных результатов также будут предложены меры для стимулирования технологического и социально-экономического развития России, которые могут быть применены при формировании региональной и национальной экономической политики, что свидетельствует о возможностях практического использования запланированных результатов проекта. Результаты проекта планируется представить на международных и национальных научных конференциях, а также опубликовать серию научных статей в высокорейтинговых международных и российских научных журналах, соответствующих передовому уровню исследований в области экономики.


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2019 году
По направлению 1 “Инновации и конкурентный отбор”: 1.1. Подготовлен подробный обзор литературы и проведен статистический анализ по факторам инновационной активности и производительности фирм (на основе опросов Business Environment and Enterprise Performance Survey, World Value Survey 6). 1.2. С помощью CDM-модели исследовано влияние расходов на НИОКР на производительность фирм в России и то, как они варьируются по фирмам из разных отраслей. Результаты свидетельствуют о значимой положительной связи между затратами на НИОКР и производительностью российских фирм. Особенно сильна связь для фирм в более технологичных отраслях. Также было выявлено несколько факторов, положительно влияющих на инновации в России: сотрудничество с университетами, инновационная среда, подготовка кадров. 1.3. Подготовлена и расширена база данных по российским предприятиям для последующего декомпозиционного анализа производительности на основе базы данных Orbis, а также проведен анализ производительности для отдельных регионов РФ, что позволило выявить относительно слабую роль эффектов конкурентного отбора. По направлению 2 «Концентрация экономической деятельности и ее воздействие на размещение и производительность предприятий в регионах России»: 2.1. Подготовлен подробный обзор литературы и проведен эмпирический анализ факторов, влияющих на размещение фирм в регионах России. Выявлено, что уровни агломерации и “потенциал домашнего рынка” положительно влияют на выбор иностранными фирмами местоположения, тогда как экономия от локализации представлена в виде перевернутой U-образной кривой. Полученные результаты показали, что иностранные предприятия заинтересованы в первую очередь в объеме спроса, и на их решения о размещении отрицательное влияние оказывают риски ведения бизнеса. 2.2. Проведено исследование цен на рынках недвижимости российских регионов как фактора выбора предприятиями их расположения, основным результатом которого стал вывод о том, что пузыри на рынках недвижимости появились и лопнули независимо от международной экономической конъюнктуры. 2.3. В результате оценки факторов выбора фирмами местоположения в России, нами было показано, что для выбора местоположения важны рыночные факторы. Деловые риски оказались относительно более важными для более молодых фирм. Что касается отраслей, для высокотехнологичных производств и для сложных отраслей машиностроения наличие исследователей в регионе оказалось особенно важным. По направлению 3 «Роль прямых иностранных инвестиций в контексте социально-экономического развития российской экономики»: 3.1 Дана оценка влияния ПИИ на внутренние инвестиции в российской экономике. На уровне региона статистически значимые эффекты вытеснения национальных инвестиций обнаружены для государственных, более крупных, а также менее эффективных компаний. На отраслевом уровне отрицательные эффекты вытеснения наблюдаются в случае, когда доля ПИИ в отрасли превышает 25 %. Проведенный анализ выявил наличие эффектов вытеснения национальных инвестиций в первую очередь у частных, а также у группы более эффективных национальных компаний. 3.2 Выявлены детерминанты ПИИ в российской экономике на региональном уровне: наделенность ресурсами, уровень развития инфраструктуры, политическая ситуация, открытость региона, географические характеристики региона, институциональные характеристики региона. На основе статистических данных сделан вывод о том, что сырьевые регионы привлекают больше ПИИ, нежели несырьевые. 3.3 Дана оценка влияния спортивных мега-событий на притоки ПИИ страны-организатора. В результате эконометрического анализа показано, что проведение спортивного мега-события оказывает значимое положительное влияние на приток прямых иностранных инвестиций в страну, причем данный эффект является долгосрочным и наблюдается на временном интервале, начинающемся за 8 лет до и заканчивающимся 4 годами после проведения события. 3.4. Разработана и оценена эконометрическая модель для анализа влияния ПИИ на объем выбросов CO2 в атмосферу. Выявлено, что в странах с переходной экономикой и в развивающихся странах в результате роста объемов ПИИ объем выбросов возрастает больше, чем в развитых странах. Кроме того, для развивающихся стран подтверждается гипотеза о нелинейном влиянии ВВП на объем выбросов CO2 (экологическая кривая Кузнеца). По направлению 4 “Окружающая среда и ее влияние на социально-экономические показатели”: 4.1. Проведен анализ существующей литературы и выделены основные факторы взаимодействия между окружающей средой и социально-экономическими показателями. В качестве показателей, относящихся к окружающей среде, рассматривались погодные шоки и климатические изменения, наделенность природными ресурсами, непотребительская стоимость благ, связанных с окружающей средой, а также индивидуальные предпочтения относительно защиты окружающей среды и обеспокоенность проблемами окружающей среды. В качестве социально-экономических показателей рассматривались неравенство доходов и бедность, социальная напряженность и преступность, индивидуальные социально-экономические характеристики, а также экономический рост и экономические санкции. 4.2. Подготовлены для анализа соответствующие базы данных и разработаны следующие эконометрические модели для анализа: (1) влияния погодных шоков на неравенство доходов и бедность и на социальную нестабильность, (2) влияния социально-экономических и культурных факторов на обеспокоенность проблемами окружающей среды, (3) влияния социально-экономических факторов на непотребительскую стоимость благ, связанных с окружающей средой, (4) ответов на открытые вопросы от респондентов для понимания предпочтений населения по вопросу выбора между экономическим ростом и защитой окружающей среды, (5) влияния санкций на неравенство в распределении доходов. 4.3. Предварительные результаты научных исследований представлены на научно-исследовательских семинарах и международных конференциях. Предварительные результаты привлекли внимание ведущих СМИ. В частности, газета “Коммерсант” написала о результатах исследования о влиянии погодных шоков на неравенство доходов в России (https://www.kommersant.ru/doc/4101915). По направлению 5 “Прогнозирование технологий возобновляемых источников энергии и их адаптация на примере России”: 5.1. Сформирована детальная база данных по патентной активности, НИОКР и производству технологий возобновляемых источников энергии и их адаптация на примере России. Начат анализ сформированной базы с помощью метода анализа искусственного языка с целью определения ключевых технологий и их взаимозависимости. 5.2. Проведен анализ литературы, в результате которого выявлены особенности построения моделей внедрения технологий с конкуренцией. Было выявлено, что за последнее десятилетие появилось множество так называемых агенто-базированных моделей, которые способны избегать упрощающих допущений о равенстве и рациональности экономических агентов. Это в свою очередь позволяет проводить анализ более реалистичных сценариев внедрения технологий по снижению выбросов двуокиси углерода в атмосферу. 5.3 Проведено исследование структур социальных сетей, благоприятно влияющих на распространение той или иной нормы поведения, будь то регулярное посещение фитнес центра или сортировка мусора. Наше исследование указывает на эффективность использования онлайн социальных сетей в пропагандировании той или иной нормы поведения в обществе, тогда как социальные сети, основанные на личном общении, напротив, могут тормозить распространение этих норм. Это особенно важно с учетом возможности использования социального давления как дополнительного инструмента в борьбе за сохранение окружающей среды или повышения привлекательности тех или иных товаров и услуг. Результаты исследования были освещены в СМИ. В частности, информационно-сервисный портал Indicator.Ru и общественно-политическое интернет-издание Газета.Ru написали о результатах этого исследования (https://indicator.ru/humanitarian-science/novye-normy-effektivnee-v-socsetyakh-19-11-2019.htm и https://www.gazeta.ru/science/news/2019/11/19/n_13716632.shtml). 5.4 Была разработана сравнительная модель углеродного налога и рынка сертификатов-квот на выбросы в атмосферу, оценивающая влияние этих мер поддержки на экономический рост, неравенство и благосостояние граждан при равном уровне эффективности. Мы обнаружили, что в случае, если квоты распределяются через аукцион (а не безвозмездно) обе меры имеют похожие результаты по рассмотренным нами критериям. Если технологические улучшения недороги (например, потому что их субсидирует государство), рынок сертификатов на эмиссию парниковых газов может приводить к меньшим издержкам для экономического роста и населения, однако ввиду волатильности цен на квоты на рынке также способен привести к банкротству компаний, переориентировавшихся на новые технологии.

 

Публикации

1. - Ученые: соцсети эффективнее всего способствуют продвижению новых норм поведения gazeta.ru, Konc T. and I. Savin, 2019, Social reinforcement with weighted interactions, Physical Review E 100: 022305 https://doi.org/10.1103/PhysRevE.100.022305 (год публикации - ).

2. - Новые нормы поведения эффективнее приживаются в соцсетях Indicator.ru, Konc T. and I. Savin, 2019, Social reinforcement with weighted interactions, Physical Review E 100: 022305 https://doi.org/10.1103/PhysRevE.100.022305 (год публикации - ).

3. Грозных Р.И., Жуков А.Н. Факторная модель привлечения прямых иностранных инвестиций в регионы России Журнал экономической теории, Т.16, №4, 824-829 (год публикации - 2019).

4. Давидсон Н. Б., Мариев О. С., Баев Д. В Эконометрическая оценка влияния прямых зарубежных инвестиций на окружающую среду Журнал экономической теории, Т. 16., №3, С. 575-580 (год публикации - 2019).

5. Давидсон Н.Б., Мариев О.С., Баев Д.В., Гладырев Д.А. The Impact of the Foreign Direct Investment on Greenhouse Gas Emissions: Regional and Industrial Aspects Proceedings of the 7th Central European Conference in Regional Science, Proceedings of 7th Central European Conference in Regional Science (год публикации - 2019).

6. Давидсон Н.Б., Мариев О.С., Юнусова И. The Impact of Bonds Market on Investment into Public-Private Partnership Projects Proceedings of the XIV International Scientific Conference on Economic and Social Development “Russian regions in the focus of changes", - (год публикации - 2019).

7. Дельгадо-Кастийо А., ван ден Берг Д., Савин И. и В. Сарто и Монтейс Cost-benefit analysis of conservation policy: The red palm weevil in Catalonia, Spain Ecological Economics, 167:106453 (год публикации - 2020).

8. Конк T., Савин И.В. Social reinforcement with weighted interactions Physical Review E, 100: 022305 (год публикации - 2019).

9. Мариев О.С., Галенкова А.Д., Никитин М.В., Юнусова И.М. Эконометрическое исследование пузырей на рынках недвижимости России Экономика и математические методы / ECONOMICS AND MATHEMATICAL METHODS, - (год публикации - 2019).

10. Мариев О.С., Давидсон Н.Б. Factors determining enterprise location choice in Russia Proceedings of the 11th Economics & Finance Conference, - (год публикации - 2019).

11. Мариев О.С., Нагиева К.М., Симонова В.Л. Управление факторами инновационной активности российских регионов на основе эконометрического моделирования Управленец / THE MANAGER, - (год публикации - 2020).

12. Мариев О.С., Пушкарев А.А. Clustering Russian Regions by Innovative Outputs Using Multi Indicator Approach Proceedings of the 7th International Conference Innovation Management, Entrepreneurship and Sustainability - IMES 2019., pp. 519-533 (год публикации - 2019).

13. Мариев О.С., Савин И.В., Тепляков Н.С. Моделирование влияния санкций на неравенство в распределении доходов стран-объектов Экономика региона, - (год публикации - 2020).

14. Нагиева К. М Влияние инновационной активности на производительность в странах с переходной экономикой Журнал экономической теории, Т. 16., №3, С. 587-592 (год публикации - 2019).

15. Нагиева К.М., Мариев О.С., Пушкарев А.А., Давидсон Н.Б. Innovation, human development and enterprise productivity: evidence from transition economies Proceedings of ISCOBEMM 2019, - (год публикации - 2019).

16. Хартвелл К.А., Хорват Р., Хорватова Е., Попова О.В. Democratic Institutions, Natural Resources, and Income Inequality Comparative Economic Studies, 61(4), 531-550 (год публикации - 2019).


Аннотация результатов, полученных в 2020 году
По направлению 1 “Инновации и конкурентный отбор”: 1.1. Получена эмпирическая оценка влияния процессов управления на инновации и эффективность российских компаний. Проведенное исследование позволило определить качество управления как фактор определяющий инновационные результаты российских предприятий наряду с другими внутренними и внешними факторами, такими как инновационный климат в регионе и наличие частного и государственного финансирования. 1.2. Разработан методический подход к оценке влияния социального и человеческого капитала на инновации с учетом институциональных факторов на основе сравнительного анализа используемых эмпирических методов и результатов проведенных исследований. 1.3. Проведена эмпирическая оценка влияния человеческого капитала на внедрение инноваций в зависимости от институциональных условий. Полученные результаты эконометрического моделирования демонстрирует, что затраты на увеличение человеческого капитала оказывают меньший эффект на инновационную вовлеченность в фирмах, для которых преступность, транспортные проблемы и неадекватное образование сотрудников, не учитываемые в рейтинге Doing Business, являются серьезными препятствиями для деятельности. 1.4. Разработана и оценена эконометрическая модель для анализа влияния институциональных факторов на предпринимательские намерения. Было выявлено, что индивидуальная принадлежность к правящей партии в прошлом позволяет быть более успешным в создании собственного бизнеса, но не ведет к успешности этого бизнеса. По направлению 2 «Концентрация экономической деятельности и ее воздействие на размещение и производительность предприятий в регионах России»: 2.1. Выявлены особенности регионов России с точки зрения их возможностей и экономического развития; проведен эмпирический анализ размещения российских предприятий. На основе сравнительного анализа результатов проведенных исследований определена система факторов, влияющих на успешную деятельность предприятий и на их выбор местоположения в регионах России. 2.2. Доработаны эконометрические модели для выявления факторов, влияющих на размещение предприятий и их производительность в российских регионах. Определены внешние пространственные факторы и факторы, на которые можно воздействовать с помощью мер экономической политики, нацеленной на улучшение условий работы предприятий и на региональное развитие. 2.3. Эмпирически оценено воздействие пространственной концентрации и региональных факторов на выбор предприятиями местоположения и на их производительность. Определены факторы, в т.ч. институциональные, влияющие на размещение предприятий в регионах России. Выявлены факторы, связанные с агломерационными эффектами, влияющие на производительность предприятий. 2.4. Эмпирически оценено влияние уровня агломерации на деятельность компаний в России. Были проанализированы различные аспекты уровней агломерации, таких как уровень специализации или локализации с одной стороны, и уровень урбанизации с другой, а также учтены показатели предприятий и регионов. Было выявлено, что уровни локализации в различных населенных пунктах имеют нелинейную форму. 2.5. Проведена оценка различий в факторах, влияющих на размещение фирм, созданных при СССР и современных фирм, созданных в период рыночной экономики. Было доказано, что все активные на данный момент фирмы, как старые, так и новые, подвержены влиянию рыночных факторов при выборе своего расположения. Также было выявлено, что в российской экономике существует долгосрочное сохранение географической структуры, унаследованной от периода плановой экономики. По направлению 3 «Роль прямых иностранных инвестиций в контексте социально-экономического развития российской экономики»: 3.1. Дана оценка влиянию ПИИ на внутренние инвестиции в российской экономике. На уровне региона статистически значимые эффекты вытеснения национальных инвестиций обнаружены для государственных, более крупных, а также менее эффективных компаний. На отраслевом уровне отрицательные эффекты вытеснения наблюдаются в случае, когда доля ПИИ в отрасли превышает 25 %. Проведенный анализ выявил наличие эффектов вытеснения национальных инвестиций в первую очередь у частных, а также у группы более эффективных национальных компаний. 3.2. Проведение спортивного мега-события оказывает значимое положительное влияние на приток ПИИ в страну, причем данный эффект является долгосрочным и наблюдается на временном интервале, начинающемся за 8 лет до и заканчивающимся 4 годами после проведения события. 3.3. Меры налогового регулирования способны являться действенным инструментом, направленным на стимулирование притока ПИИ в национальную экономику. 3.4. В большинстве случаев показатели политической стабильности положительно влияют на приток прямых иностранных инвестиций. В тоже время, это влияние неодинаково для разных групп стран. Если экспортером ПИИ выступает развивающаяся экономика, то факторы политической стабильности не являются значимыми 3.5. Проведено сравнение влияния потоков финансовой помощи от крупнейших доноров африканских стран на торговые отношения со странами этого континента. Потоки финансовой помощи от всех доноров стимулируют экспорт товаров в Африку, тогда как торговые потоки в противоположном направлении стимулируются в случае Китая и Европы, но не США. Страны, получающие помощь из Китая, увеличивают объем двустороннего экспорта промышленных, а не сырьевых товаров. 3.6. Исследовано влияние институциональных факторов на оттоки ПИИ. Положительное влияние уровня развития институтов на оттоки ПИИ было обнаружено только для группы институционально развитых стран. Гипотеза о вытеснении ПИИ в группе стран с менее развитыми институтами. Повышение уровня институционального развития стимулирует оттоки горизонтальных нежели вертикальных ПИИ из страны. Полученные результаты однозначно свидетельствуют в пользу развития институтов в странах. По направлению 4 “Окружающая среда и ее влияние на социально-экономические показатели” выполнены работы: 4.1. Оценена эконометрическая модель для анализа влияния погодных шоков на смертность от криминальных причин в России. Основной вывод: погодные шоки, особенно чрезвычайно жаркие температуры, существенно повышают смертность от криминальных причин в регионах России. 4.2. Оценена эконометрическая модель для анализа влияния социально-экономических и культурных факторов на обеспокоенность проблемами окружающей среды. 4.3. Разработана и оценена эконометрическая модель для изучения влияния банкротства собственного бизнеса на индивидуальные показатели здоровья и качества жизни. Основной вывод: неуспешность бизнеса приводит к значительной потере в оценке собственного здоровья и качества жизни. 4.4. На основе анализа общественного мнения методами искусственного языка выявлено, что люди, отвергающие идею углеродного налога, проявляют меньше доверия к политикам, склонны больше опасаться, что этот налог создаст более высокое бремя для бедных, чем для богатых, считают этот налог менее справедливым и больше подчеркивают недостаток возобновляемых источников энергии и общественного транспорта. Те, кто принимает налог на выбросы углерода, больше подчеркивают необходимость решения экологических проблем и заботы о справедливом обществе. 4.5. На основе анализа общественного мнения методами искусственного языка выявлено, что простые граждане более критично относится к понятию экономического роста, чем академические исследователи. Граждане подчеркивают проблемы коррупции, социального неравенства, безработицы и бедности с меньшим разбросом между тремя сегментами общественного мнения по сравнению с учеными. Последние больше подчеркивают экологические последствия экономического роста. По направлению 5 “Прогнозирование технологий возобновляемых источников энергии и их адаптация на примере России”: 5.1. Изучены 65 исследований по агенто-ориентированному моделированию (АБМ), посвященных климатической политике. Систематизированы особенности моделей по поведенческим предположениям, структуре социальных сетей, инструментам климатической политики и выводам об эффективности политики смягчения последствий изменения климата. 5.2. С помощью компьютерной модели показано, что налог на выбросы парниковых газов в атмосферу и торговля сертификатами на выбросы работают схожим образом, если сертификаты распределяются через аукцион, а не раздаются бесплатно. Однако гибкая цена сертификатов также может привести к нежелательным последствиям. Ценовая премия в результате дефицита сертификатов может поднять цену, создавая более сильное финансовое воздействие на потребителей, в то время как низкие цены могут создать конкурентное преимущество для некоторых неэкологичных производителей. 5.3. Продемонстрировано, что эффективность экологической политики может быть увеличена за счет социального мультипликатора равного 1,30, что позволяет снизить эффективный углеродный налог на 38%. Доказано, что социальный мультипликатор зависит от четырех факторов: сила социального влияния, начальное распределение предпочтений, топология социальной сети и распределение доходов. 5.4. Оценены данные теоретического моделирования, эмпирических и экспериментальных исследований о том, как взаимодействия между различными инструментами влияют на общее сокращение выбросов. Прозрачность и гармонизация являются ключевыми элементами, позволяющими проложить путь к достаточно сильной национальной климатической политике.

 

Публикации

1. - Насколько успешными предпринимателями стали бывшие коммунисты Яндекс Дзен, Ivlevs, A., Nikolova, M., and Popova, O. (2020). Former Communist Party Membership and Present-Day Entrepreneurship, Small Business Economics, forthcoming. https://doi.org/10.1007/s11187-020-00364-6 (год публикации - ).

2. - Выяснено, как членство в компартии помогало развить бизнес Индикатор, Ivlevs, A., Nikolova, M., and Popova, O. (2020). Former Communist Party Membership and Present-Day Entrepreneurship, Small Business Economics, forthcoming. https://doi.org/10.1007/s11187-020-00364-6 (год публикации - ).

3. - Ученые узнали, насколько успешными предпринимателями стали бывшие коммунисты Екатеринбург Безформата, Ivlevs, A., Nikolova, M., and Popova, O. (2020). Former Communist Party Membership and Present-Day Entrepreneurship, Small Business Economics, forthcoming. https://doi.org/10.1007/s11187-020-00364-6 (год публикации - ).

4. - Выяснено, как членство в компартии помогало развить бизнес Seldon News, Ivlevs, A., Nikolova, M., and Popova, O. (2020). Former Communist Party Membership and Present-Day Entrepreneurship, Small Business Economics, forthcoming. https://doi.org/10.1007/s11187-020-00364-6 (год публикации - ).

5. - UrFU Economists With European Colleagues Analyzed Privatization Processes in Post-Soviet Europe Новости УрФУ, Ivlevs, A., Nikolova, M., and Popova, O. (2020). Former Communist Party Membership and Present-Day Entrepreneurship, Small Business Economics, forthcoming. https://doi.org/10.1007/s11187-020-00364-6 (год публикации - ).

6. - Финансирование стран Африки из США, Европы и Китая по-разному влияет на торговые потоки Новости УрФУ, Savin I., Marson M. and M. Sutormina, 2020, How different aid flows affect different trade flows: Evidence from Africa and its largest donors, Structural Change and Economic Dynamics 55:119-136, https://doi.org/10.1016/j.strueco.2020.08.004 (год публикации - ).

7. - Экономисты изучили мнение людей об углеродном налоге Новости Сибирской Науки, Savin I., Drews S., Mestre-Andrés S. and J. van den Bergh, 2020, Public views on carbon taxation and its fairness: A computational-linguistics analysis, Climatic Change, 162: 2107–2138, https://doi.org/10.1007/s10584-020-02842-y (год публикации - ).

8. - Ученые выяснили отношение испанцев к налогам на выбросы углерода Индикатор, Savin I., Drews S., Mestre-Andrés S. and J. van den Bergh, 2020, Public views on carbon taxation and its fairness: A computational-linguistics analysis, Climatic Change, 162: 2107–2138, https://doi.org/10.1007/s10584-020-02842-y (год публикации - ).

9. - Ученые выяснили отношение испанцев к налогам на выбросы углерода Рамблер, Savin I., Drews S., Mestre-Andrés S. and J. van den Bergh, 2020, Public views on carbon taxation and its fairness: A computational-linguistics analysis, Climatic Change, 162: 2107–2138, https://doi.org/10.1007/s10584-020-02842-y (год публикации - ).

10. - Экономисты изучили мнение людей об углеродном налоге Новости УрФУ, Savin I., Drews S., Mestre-Andrés S. and J. van den Bergh, 2020, Public views on carbon taxation and its fairness: A computational-linguistics analysis, Climatic Change, 162: 2107–2138, https://doi.org/10.1007/s10584-020-02842-y (год публикации - ).

11. - Ученые не верят в «зеленую» экономику, а общественность — в экономический рост Новости УрФУ, Savin I., Drews S. and J. van den Bergh Free associations of citizens and scientists with (green) economic growth: A computational linguistics analysis, Ecological Economics, forthcoming, https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2020.106878 (год публикации - ).

12. - Соседский пример стимулирует покупать экологичные товары Индикатор, Konc T., I. Savin and J. van den Bergh, 2021, The social multiplier of environmental policy: application to carbon taxation, Journal of Environmental Economics and Management, 105:102396 https://doi.org/10.1016/j.jeem.2020.102396 (год публикации - ).

13. - Соседский пример стимулирует покупать экологичные товары Рамблер, Konc T., I. Savin and J. van den Bergh, 2021, The social multiplier of environmental policy: application to carbon taxation, Journal of Environmental Economics and Management, 105:102396 https://doi.org/10.1016/j.jeem.2020.102396 (год публикации - ).

14. - Модель позволила оценить эффективность мер против выбросов парниковых газов Индикатор, Foramitti J., Savin I. and van den Bergh J., 2021, Emission tax vs. permit trading under bounded rationality and dynamic markets, Energy Policy 148(B):112009 https://doi.org/10.1016/j.enpol.2020.112009 (год публикации - ).

15. - Новая модель позволила оценить инструменты для борьбы с выбросами парниковых газов Газета.ру, Foramitti J., Savin I. and van den Bergh J., 2021, Emission tax vs. permit trading under bounded rationality and dynamic markets, Energy Policy 148(B):112009 https://doi.org/10.1016/j.enpol.2020.112009 (год публикации - ).

16. - Модель позволила оценить эффективность мер против выбросов парниковых газов Рамблер, Foramitti J., Savin I. and van den Bergh J., 2021, Emission tax vs. permit trading under bounded rationality and dynamic markets, Energy Policy 148(B):112009 https://doi.org/10.1016/j.enpol.2020.112009 (год публикации - ).

17. Асланян Г., Мариев О.С. PAYG challenge for preferential migration Journal of Pension Economics and Finance, pp. 1 - 16 (год публикации - 2020).

18. Грозных Р.И., Мариев О.С., Плотников С.В., Фоминых М.М. The role of political stability in foreign direct investment attraction: cross-country analysis Proceedings of the CBU international conference on innovation in science and education 2020 (economics and business), pp. 76-83 (год публикации - 2020).

19. Давидсон Н.Б., Мариев О.С., Рахметова А. The impact of institutional quality on enterprise location choice in the Russian regions International Journal of Economic Policy in Emerging Economies, - (год публикации - 2020).

20. Давидсон Н.Б., Пушкарев А.А., Мариев О.С., Жуков А.Н. The mechanisms of agglomeration externalities and enterprise performance in Russia. Economic and Social Development Proceedings of 52nd International Scientific Conference on Economic and Social Development Development, pp. 531-537 (год публикации - 2020).

21. Давидсон Н.Б., Сироткина Е.А. The impact of international economic activity on CO2 emissions Proceedings of 59th International Scientific Conference on Economic and Social Development, pp. 77-84 (год публикации - 2020).

22. Драпкин И.М. The influence of taxes on inflows and outflows of foreign direct investment Journal of Tax Reform, 6(3):244–255 (год публикации - 2020).

23. Драпкин И.М. Лукьянов С.А. Эффекты от проведения спортивных мега-событий на приток прямых иностранных инвестиций: результаты эмпирического анализа Вестник МГИМО-Университета, 12(6). С. 167-187 (год публикации - 2019).

24. Драпкин И.М. Лукьянов С.А. Бокова А.А. Влияние прямых иностранных инвестиций на внутренние инвестиции в российской экономике Вопросы Экономики, №5. С. 69-85 (год публикации - 2020).

25. Жайе Ю., Давидсон Н.Б., Мариев О.С., Пушкарев А.А. Location decisions of Firms in Russia and the heritage from the communist period Post-Communist Economies, - (год публикации - 2021).

26. Ивлевс А., Николова М., Попова О. Former Communist Party Membership and Present-Day Entrepreneurship Small Business Economics, - (год публикации - 2020).

27. Кастро Х., Дреус С., Эксадактилос Ф., Форамитти Ж., Кляйн Ф., Конк Т., Савин И., ван ден Берг Ж. A Review of Agent-based Modelling of Climate-Energy Policy WIREs Climate Change, Volume11, Issue4 July/August 2020 e647 (год публикации - 2020).

28. Конк Т., Савин И., ван ден Берг Ж. The social multiplier of environmental policy: application to carbon taxation Journal of Environmental Economics and Management, 105: 102396 (год публикации - 2021).

29. Мариев О.С., Давидсон Н.Б., Емельянова О.С. Влияние урбанизации на выбросы углекислого газа в регионах России Journal of Applied Economic Research, Vol. 19, No. 3, pp. 286–309 (год публикации - 2020).

30. Мариев О.С., Давидсон Н.Б., Нагиева К.М. The Impact of Management Quality on Firms' Innovation and Productivity in Russia Central European Business Review, vol 9, №3, pp.38-55 (год публикации - 2020).

31. Мариев О.С., Нагиева К.М, Пушкарев А.А., Давидсон Н.Б. The Impact of Human Capital and Institutions on innovations: Evidence from the Russian Firms Proceedings of 8th International Conference Innovation Management, Entrepreneurship and Sustainability, pp. 377-390 (год публикации - 2020).

32. Мариев О.С., Чипчагова Д.В. Эконометрические модели оценки детерминант прямых иностранных инвестиций в регионы Российской Федерации Журнал экономической теории, Т. 17., № 3., С. 752-759 (год публикации - 2020).

33. Нагиева К.М., Пушкарев А.А., Давидсон Н.Б., Мариев О.С. Types of innovations and firm productivity in Russia Proceedings of the 63rd International Scientific Conference on Economic and Social Development, - (год публикации - 2020).

34. Николова М., Николаев Б., Попова О. The perceived well-being and health costs of exiting self-employment Small Business Economics, - (год публикации - 2020).

35. Отращенко В., Попова О., Тавареш Ж. Extreme Temperature and Extreme Violence: Evidence from Russia Economic Inquiry, 59(1), 243-262 (год публикации - 2021).

36. Пушкарев А.А., Давидсон Н.Б., Мариев О.С., Люфт Н.С. Specialization of Russia in International Trade: Development in the Changing International Environment Proceedings of the 14th Economics & Finance Conference, pp. 126-133 (год публикации - 2020).

37. Пушкарев А.А., Мариев О.С., Давидсон Н.Б. The effect of spatial concentration on the business performance in various types of Russian cities Proceedings of the 13th Economics & Finance Virtual Conference, Prague, pp. 158-165 (год публикации - 2020).

38. Пушкарев А.А., Нагиева К.М., Давидсон Н.Б., Мариев О.С. How does institutional environment affect innovations in Russia? Beyond Doing Business Rating Proceedings of 15th European Conference on Innovation and Entrepreneurship, pp.466-494 (год публикации - 2020).

39. Савин И., Дреус С., ван ден Берг Ж. Free associations of citizens and scientists with (green) economic growth: A computational-linguistics analysis Ecological Economics, 180: 106878 (год публикации - 2021).

40. Савин И., Дреус С., Местре-Андрес С., Ж. ван ден Берг Public views on carbon taxation and its fairness: A computational-linguistics analysis Climatic Change, Climatic Change (2020) 162:2107–2138 (год публикации - 2020).

41. Савин И., Марсон М., Сутормина М. How different aid flows affect different trade flows: Evidence from Africa and its largest donors Structural Change and Economic Dynamics, 55 (2020) 954 (год публикации - 2020).

42. Форамитти Ж., Савин И., ван ден Берг Ж. Emission tax vs. permit trading under bounded rationality and dynamic markets Energy Policy, 148: 112009 (год публикации - 2021).


Аннотация результатов, полученных в 2021 году
По направлению 1 “Инновации и конкурентный отбор”: 1.1. Впервые по российским компаниям было обнаружено, что комбинация различных инноваций с организационными инновациями повышают отдачу от НИОКР для доли экспорта в продажах и улучшают экспортную деятельность фирм в целом по сравнению с ситуацией, когда инновации внедряются по отдельности. Мы показали, что выявленная положительная значимость недостаточной квалификации сотрудников для инвестирования в НИОКР может быть компенсирована подготовкой персонала в рамках фирмы и ее сотрудничеством с различными стейкхолдерами. 1.2. На основе примененной модификации трехступенчатой CDM-модели с использованием данных по российским фирмам было выявлено, что влияние человеческого капитала зависит от уровня технологической интенсивности фирмы. Точнее, высокотехнологичные компании выигрывают как от качества человеческого капитала (внешний фактор по отношению к фирме) на этапе НИОКР, так и от обучения персонала (внутренний фактор по отношению к фирме) на этапе инноваций. 1.3. Было обнаружено, что интегральный индекс инновационного развития российских регионов, оказывает наиболее сильный эффект на стадии внедрения инноваций. Показано, что высокотехнологичные фирмы наиболее чувствительны к инновационному климату региона по сравнению с низко- и среднетехнологичными фирмами. 1.4. На основе данных по российским высокотехнологичным компаниям была модифицирована и проанализирована CDM-модель, связывающая расходы на НИОКР, инновации и прирост производительности. Учет в модели изменения производительности фирм за три года позволил охватить динамику ключевого показателя эффективности фирм и уловить влияние инноваций на эту динамику. 1.5. Впервые сопоставлены два способа сотрудничества в создании и распространении новых знаний: свободный обмен знаниями и бартерный обмен. Мы находим сети с асимметричным распределением связей как наиболее продуктивную топологию в рамках альянсов НИОКР и совершенной защиты интеллектуальной. Напротив, при коллективном изобретении и несовершенной защите интеллектуальной собственности кластерные сети лучше распространяют ценные идеи и знания, приводящие к общей более высокой выгоде для участников. 1.6. Предложен новый инструмент анализа научных сообществ с использованием методов моделирования тем и теории графов. Разработанный инструмент позволяет определять основные направления научных исследований, выявлять передовые коллективы научных работников по отдельным направлениям, а также анализировать взаимосвязи научных коллективов. По направлению 2 «Концентрация экономической деятельности и ее воздействие на размещение и производительность предприятий в регионах России»: 2.1. В рамках оценки роли делового климата в решении предприятий о выборе местоположения и в создании предприятий в регионах России было проведено сравнение роли двух показателей делового климата: регионального индекса экономической свободы и индекса инвестиционного потенциала, рассчитанного Аналитическим агентством «Эксперт РА». Было выявлено положительное влияние делового климата на выбор предприятиями местоположения в регионах России. 2.2. На основе проведенного анализа влияния институциональных факторов и пространственных эффектов на предпринимательство в регионах России выявлено, что число экономических преступлений в регионе является отрицательно значимым показателем для среднего и крупного предпринимательства. Было обнаружено положительное влияние предпринимательской активности в соседних регионах на предпринимательскую активность в исследуемом регионе и затухание пространственных эффектов при увеличении расстояния между регионами. 2.3. С помощью метода Ареллано-Бовера/Бланделла-Бонда эконометрически было выявлено, что чем выше доля добывающей промышленности, обрабатывающих отраслей, строительства, торговли и финансового сектора в ВРП, тем выше уровень неравенства в регионах, измеряемый как коэффициент Джини, тогда как доля сельскохозяйственного сектора не влияет значимо на уровень неравенства. 2.4. Используя данные по десяти крупным экономикам, было показано что эксергия работает так же хорошо, как и рабочая сила, и, следовательно, может заменить ее в производственной функции Кобба-Дугласа. Наши результаты подтверждают важную роль энергии в росте ВВП и актуальность эксергии как замены или дополнения труда в совокупных производственных функциях. По направлению 3 «Роль прямых иностранных инвестиций в контексте социально-экономического развития российской экономики»: 3.1. Изучено влияние институциональных факторов на исходящие потоки прямых иностранных инвестиций в мировой экономике. 3.2. Дана оценка влиянию санкций на двусторонние торговые потоки между Европейским Союзом и Российской Федерацией в 2015–2019 годах. 3.3. Проанализирована степень зависимости российского фондового рынка от фондовых рынков Германии, США и Китая. 3.4. Исследованы детерминанты экспортной диверсификации в российской экономике на региональном уровне. 3.5. Проведен анализ внешних эффектов от участия в глобальных цепочках стоимости на производительность российских производственных предприятий. 3.6. Рассчитаны потенциальные объемы исходящих прямых иностранных инвестиций в российской экономике в страновом разрезе. Проведено сравнения фактических и потенциальных значений исходящих ПИИ в российской экономике по странам-партнерам. 3.7. Была разработана и оценена с использованием современных методов эконометрическая модель для выявления реакции обменного курса на изменение неопределенности экономической политики. По направлению 4 “Окружающая среда и ее влияние на социально-экономические показатели” выполнены работы: 4.1. Применен алгоритм машинного обучения к прошлым опросам граждан и ученых, чтобы определить надежный минимальный набор вопросов, который точно сегментирует респондентов относительно их мнения о росте по сравнению с окружающей средой. Точность прогнозов колеблется от 81% до 89% по опросам и сегментам мнений. Мы применяем данный набор вопросов для сегментирования респондентов по взглядам «рост против природы» для нового опроса общественного мнения за 2020 год иллюстрируя его полезность как инструмента для будущих опросов. 4.2. Проведена оценка влияния масштаба, структуры и технологий производства, а также экологической политики на выбросы СО2 в российских регионах. Для этого был применен метод динамической пороговой регрессии, поскольку этот метод является устойчивым для анализа в случае нелинейной асимметрии и ненаблюдаемой гетерогенности между объектами. Результаты нашего эмпирического исследования показали, что валовый региональный продукт (ВРП) на душу населения влияет на выбросы углекислого газа в соответствии с гипотезой Экологической кривой Кузнеца и немонотонным эффектом масштаба, т. е. что существует пороговое значение ВРП на душу населения, после которого выбросы начинают снижаться. Современные технологии, используемые в производстве, могут послужить ключевым фактором для снижения выбросов СО2 после достижения порогового значения кривой ЭКК, что подтверждает предположение о технологическом эффекте. Наши результаты подтверждают также эффект структуры, поскольку влияние потребления электроэнергии и технологий варьируется в зависимости от особенностей экономического роста регионов. Результаты моделирования также показали, что строгие меры экологической политики эффективны для снижения уровня выбросов СО2 в российских регионах. 4.3. Мы анализируем статьи, опубликованные в журнале Environmental Innovation and Societal Transitions чтобы определить темы, затронутые в журнале. Мы находим восемь основных тем и оцениваем, как их доли менялись с течением времени, а также сколько цитат они получили. Две наиболее цитируемые темы, «Теория социально-технических переходов» и «География и распространение эко-инноваций», показали рост со временем, в то время как доля темы «Финансы, инвестиции и рост» снизилась. 4.4. На основе эконометрического анализа опроса общественного мнения мы приходим к выводу, что расходование средств от налога на климатические проекты максимизирует его поддержку, а также воспринимаемую справедливость и эффективность данного налога. Кроме того, мы обнаружили, что предоставление информации об углеродном налоге повышает его поддержку в глазах людей, особенно среди тех, у кого уже были определенные знания о его функционировании. Наконец, мы находим что поддержка политики в большей степени связана с оценкой его справедливости, чем эффективности. По направлению 5 “Прогнозирование технологий возобновляемых источников энергии и их адаптация на примере России”: 5.1. Исследуя данные о расписании активностей во времени, мы показали, что влияние рабочего времени на потребление энергии отличается между странами. Продолжительность деятельности не всегда линейно регулируется в зависимости от количества отработанных часов. Это связано с другим открытием, а именно, что состав досуга различается у людей с разным уровнем рабочего времени. 5.2. Мы построили агенто-ориентированную модель для сравнения эффективности различных инструментов и уровней регулирования. Наш анализ показывает, что только регулирование на верхних ступенях цепочки добавленной стоимости ведет к росту цен на ископаемое топливо, что выгодно при ограниченном охвате, так как оно также влияет на фирмы, не затронутые непосредственно инструментами политики; и что прямое регулирование более эффективно, когда применяется на верхних ступенях цепочки добавленной стоимости. 5.3. Изучая дискуссию эффективности ценообразования на выбросы углерода, мы делаем вывод, что ценообразование за выбросы углерода имело небольшое, но положительное и значимое влияние на низкоуглеродные инновации. Поскольку основная цель установления цен на углерод - это изменение выбора фирм и потребителей, влияющих на выбросы углерода, мы также обращаем внимание на недавние доказательства более широкой эффективности ценообразования на углерод. 5.4. Мы оцениваем данные теоретического моделирования, эмпирических и экспериментальных исследований о том, как взаимодействия между различными инструментами влияют на общее сокращение выбросов. Рассматриваемые инструменты включают технические стандарты, углеродный налог, субсидии на приобретение экологических товаров, меры поддержки инноваций, а также предоставление информации и примеров поведения. На основании полученных результатов мы формулируем различные пакеты климатической политики и сравниваем их сильные и слабые стороны.

 

Публикации

1. - Новая модель объясняет, как компании создают и распространяют знания Научная Россия, I Savin (2021). On optimal regimes of knowledge exchange: a model of recombinant growth and firm networks, Journal of Economic Interaction and Coordination 16: 497–527 https://doi.org/10.1007/s11403-020-00314-1 (год публикации - ).

2. - Новая модель объясняет, как компании создают и распространяют знания Национальная Ассоциация нефтегазового сервиса, I Savin (2021). On optimal regimes of knowledge exchange: a model of recombinant growth and firm networks, Journal of Economic Interaction and Coordination 16: 497–527 https://doi.org/10.1007/s11403-020-00314-1 (год публикации - ).

3. - Ученые смоделировали, как компании создают и распространяют знания Газета.Ру, I Savin (2021). On optimal regimes of knowledge exchange: a model of recombinant growth and firm networks, Journal of Economic Interaction and Coordination 16: 497–527 https://doi.org/10.1007/s11403-020-00314-1 (год публикации - ).

4. - Плановая экономика оказывает влияние на современные предприятия УрФУ, Jayet H., Davidson, N., Mariev, O., Pushkarev, A. Location decisions of Firms in Russia and the heritage from the communist period// Post-Communist Economies (год публикации - ).

5. - The Planned Economy Impacts Modern Enterprises УрФУ, Jayet H., Davidson, N., Mariev, O., Pushkarev, A. Location decisions of Firms in Russia and the heritage from the communist period// Post-Communist Economies (год публикации - ).

6. - Ученые смоделировали, как компании создают и распространяют знания Рамблер.Ру, I Savin (2021). On optimal regimes of knowledge exchange: a model of recombinant growth and firm networks, Journal of Economic Interaction and Coordination 16: 497–527 https://doi.org/10.1007/s11403-020-00314-1 (год публикации - ).

7. - Новая модель объясняет, как компании создают и распространяют знания УрФУ, I Savin (2021). On optimal regimes of knowledge exchange: a model of recombinant growth and firm networks, Journal of Economic Interaction and Coordination 16: 497–527 https://doi.org/10.1007/s11403-020-00314-1 (год публикации - ).

8. - Economics Professor Prompts a 'Model of Recombinant Growth and Firm Networks' in His Recent Article УрФУ, I Savin (2021). On optimal regimes of knowledge exchange: a model of recombinant growth and firm networks, Journal of Economic Interaction and Coordination 16: 497–527 https://doi.org/10.1007/s11403-020-00314-1 (год публикации - ).

9. - Ученые смоделировали, как компании создают и распространяют знания РНФ, I Savin (2021). On optimal regimes of knowledge exchange: a model of recombinant growth and firm networks, Journal of Economic Interaction and Coordination 16: 497–527 https://doi.org/10.1007/s11403-020-00314-1 (год публикации - ).

10. - Неопределенность экономической политики влияет на динамику валютного курса УрФУ, Sohag, K., Gainetdinova, A., Mariev, O. The response of exchange rates to economic policy uncertainty: Evidence from Russia, Borsa Istanbul Review, 2021. https://doi.org/10.1016/j.bir.2021.07.002 (год публикации - ).

11. - Economic Policy Uncertainty Affects the Dynamics of the Exchange Rate УрФУ, Sohag, K., Gainetdinova, A., Mariev, O. The response of exchange rates to economic policy uncertainty: Evidence from Russia, Borsa Istanbul Review, 2021. https://doi.org/10.1016/j.bir.2021.07.002 (год публикации - ).

12. - Неравенство доходов может негативно сказываться на окружающей среде УрФУ, Davidson, N., Mariev, O., & Turkanova, S. (2021). Does income inequality matter for CO2 emissions in Russian regions? Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 16(3), 533–551. doi: 10.24136/eq.2021.019 (год публикации - ).

13. - Income Inequality Can Have a Negative Impact on the Environment УрФУ, Davidson, N., Mariev, O., & Turkanova, S. (2021). Does income inequality matter for CO2 emissions in Russian regions? Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 16(3), 533–551. doi: 10.24136/eq.2021.019 (год публикации - ).

14. - Новая экономическая модель помогает оценить эффективность регулирования выбросов парниковых газов Индикатор.ру, J Foramitti, I Savin, JCJM van den Bergh (2021) Regulation at the source? Comparing upstream and downstream climate policies, Technological Forecasting and Social Change 172, 121060 https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121060 (год публикации - ).

15. - Новая экономическая модель помогает оценить эффективность регулирования выбросов парниковых газов Научная Россия, J Foramitti, I Savin, JCJM van den Bergh (2021) Regulation at the source? Comparing upstream and downstream climate policies, Technological Forecasting and Social Change 172, 121060 https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121060 (год публикации - ).

16. - Новая экономическая модель помогает оценить эффективность регулирования выбросов парниковых газов РНФ, J Foramitti, I Savin, JCJM van den Bergh (2021) Regulation at the source? Comparing upstream and downstream climate policies, Technological Forecasting and Social Change 172, 121060 https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121060 (год публикации - ).

17. - New Economic Model Will Help Assess the Effectiveness of Greenhouse Gas Regulation УрФУ, J Foramitti, I Savin, JCJM van den Bergh (2021) Regulation at the source? Comparing upstream and downstream climate policies, Technological Forecasting and Social Change 172, 121060 https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121060 (год публикации - ).

18. - Новая экономическая модель поможет оценить эффективность регулирования выбросов парниковых газов УрФУ, J Foramitti, I Savin, JCJM van den Bergh (2021) Regulation at the source? Comparing upstream and downstream climate policies, Technological Forecasting and Social Change 172, 121060 https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121060 (год публикации - ).

19. - Экономисты оценили варианты эффективных инструментов климатической политики РНФ, J van den Bergh, J Castro, S Drews, F Exadaktylos, J Foramitti, F Klein, T. Konc and I. Savin (2021) Designing an effective climate-policy mix: Accounting for instrument synergy, Climate Policy 21(6): 745-764 https://doi.org/10.1080/14693062.2021.1907276 (год публикации - ).

20. - Экономисты оценили варианты эффективных инструментов климатической политики Yandex Zen, J van den Bergh, J Castro, S Drews, F Exadaktylos, J Foramitti, F Klein, T. Konc and I. Savin (2021) Designing an effective climate-policy mix: Accounting for instrument synergy, Climate Policy 21(6): 745-764 https://doi.org/10.1080/14693062.2021.1907276 (год публикации - ).

21. - Экономисты оценили варианты эффективных инструментов климатической политики УрФУ, J van den Bergh, J Castro, S Drews, F Exadaktylos, J Foramitti, F Klein, T. Konc and I. Savin (2021) Designing an effective climate-policy mix: Accounting for instrument synergy, Climate Policy 21(6): 745-764 https://doi.org/10.1080/14693062.2021.1907276 (год публикации - ).

22. - Economists Publish a Study on Designing an Effective Climate-Policy Mix УрФУ, J van den Bergh, J Castro, S Drews, F Exadaktylos, J Foramitti, F Klein, T. Konc and I. Savin (2021) Designing an effective climate-policy mix: Accounting for instrument synergy, Climate Policy 21(6): 745-764 https://doi.org/10.1080/14693062.2021.1907276 (год публикации - ).

23. - Технологии и экологическая политика помогут снизить загрязнение воздуха УрФУ, Sohag, K., Mariev, O., & Davidson, N. (2021). Revising environmental Kuznets curve in Russian regions: role of environmental policy stringency. Environmental Science and Pollution Research, 28(38):52873-52886. doi: 10.1007/s11356-021-14515-z (год публикации - ).

24. - Technology and Environmental Policy Will Help Reduce Air Pollution УрФУ, Sohag, K., Mariev, O., & Davidson, N. (2021). Revising environmental Kuznets curve in Russian regions: role of environmental policy stringency. Environmental Science and Pollution Research, 28(38):52873-52886. doi: 10.1007/s11356-021-14515-z (год публикации - ).

25. Бахтеев С., Турканова С., Пушкарев А., Мариев О. Modelling the influence of Tobin’s Q and cash flows on the capital investments of Russian firms Proceedings of the 15th Economics & Finance Conference, Prague, Proceedings of 15th Economics & Finance Virtual Conference. P. 1 - 9 (год публикации - 2021).

26. ван ден Берг Ж., Кастро Х., Дреус С., Эксадактилос Ф., Форамитти Ж., Кляйн Ф., Конк Т., Савин И. Designing an effective climate-policy mix: Accounting for instrument synergy Climate Policy, Volume 21, 2021 - Issue 6,Pages 745-764 (год публикации - 2021).

27. Васильева Р., Войтенков В., Уразбаева А. Dynamic linkages between stock markets: evidence from USA, Germany, China and Russia Proceedings of CBU in Economics and Business, Proceedings of CBU in Economics and Business, 2, 95-101. (год публикации - 2021).

28. Давидсон Н.Б., Артемьева К., Мариев О.С. Impact of business climate on enterprise location choice in Russian regions Scientific Book of Conference Proceedings, ESD: 71st Economic and Social Development Conference, 104-112 (год публикации - 2021).

29. Давидсон Н.Б., Бахтеев С., Турканова С.В. Impact of industrial specialization and economic development on income inequality in the regions of Russia Сборник VI International Scientific Conference “Territorial Inequality: a Problem or Development Driver” (REC-2021), E3S Web Conf. Volume 301; 7 p. (год публикации - 2021).

30. Давидсон Н.Б., Мариев О.С., Максимова Е.А. How does renewable energy consumption affect economic growth? Evidence from the European Union countries Conference Proceedings, Globalizacia 2021, - (год публикации - 2022).

31. Давидсон Н.Б., Мариев О.С., Турканова С.В. Does income inequality matter for CO2 emissions in Russian regions? Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 16(3), 533–551 (год публикации - 2021).

32. Давидсон, Н. Б., Санаева, О. В., Кривоусова, Е. А. Оценка влияния институциональных факторов и пространственных эффектов на предпринимательство в регионах России Journal of Applied Economic Research, Т. 20. №. 4. С. 775–798 (год публикации - 2021).

33. Драпкин И., Лукьянов С., Шелковников В. Institutional determinants of outward foreign direct investment Acta Oeconomica, - (год публикации - 2022).

34. Ж. ван ден Берг и И. Савин Impact of Carbon Pricing on Low-Carbon Innovation and Deep Deсarbonisation: Controversies and Path Forward Environmental and Resource Economics, volume 80, pages 705–715 (2021) (год публикации - 2021).

35. Ж. Форамитти, И. Савин И Ж. ван ден Берг Regulation at the source? Comparing upstream and downstream climate policies Technological Forecasting and Social Change, Volume 172, November 2021, 121060 (год публикации - 2021).

36. И. Н. Девицын, И. В. Савин Инструмент анализа научных сообществ на основе метода моделирования тем и теории графов Успехи кибернетики, 1(4):13–21 (год публикации - 2020).

37. И.В. Савин On optimal regimes of knowledge exchange: a model of recombinant growth and firm networks Journal of Economic Interaction and Coordination, Volume 16, pages 497–527 (год публикации - 2021).

38. И.В. Савин и Ж. ван ден Берг Main topics in EIST during its first decade: A computational-linguistic analysis Environmental Innovation and Societal Transitions, Volume 41, December 2021, Pages 10-17 (год публикации - 2021).

39. И.В. Савин, с. Дрэус и Ж. ван ден Берг GEM: A short “Growth-vs-Environment” Module for survey research Ecological Economics, Volume 187, September 2021, 107092 (год публикации - 2021).

40. Колесова М., Гайнетдинова А., Мариев О. Socio-economic inequality and crime rate nexus in the context of Russian regions Conference Proceedings of 22nd RSEP International Economics, Finance & Business Conference, Istanbul, P. 174-178 (год публикации - 2021).

41. Колесова М., Гайнетдинова А., Мариев О. Permanent income hypotheses: evidence from Russia Proceedings of the 15th Economics & Finance Conference, Prague, Proceedings of 15th Economics & Finance Virtual Conference. P. 138 - 147 (год публикации - 2021).

42. Мариев О.С., Борзова И.А., Давидсон Н.Б., Сафонова Ю.В. Impact of urbanization on air pollution in the regions of Russia Сборник Международной научной конференции по актуальным исследованиям в области окружающей среды, устойчивости и социально-экономическому развитию - ESSE 2021, - (год публикации - 2021).

43. Мариев О.С., Давидсон Н.Б., Борзова И.А. Моделирование влияния урбанизации на загрязнение атмосферы в российских регионах Журнал экономической теории, Т. 18. №4. С. 627-641 (год публикации - 2021).

44. Мариев О.С., Нагиева К.М., Пушкарев А.А., Давидсон Н.Б., Сохаг К. Effects of R&D spending on productivity of the Russian firms: does technological intensity matter? Empirical Economics, P. 1-25 (год публикации - 2021).

45. Нагиева К.М., Пушкарев А.А., Давидсон Н.Б., Мариев О.С. R&D spending, innovations and productivity growth of the Russian firms Conference proceedings ECIE-2021: 16th European Conference on Innovation and Entrepreneurship, pp. 612 - 621 (год публикации - 2021).

46. Роберт Айрэс, Иван Савин, Жэрон ван ден Берг и Лу Хао Exergy versus labour in aggregate production functions: Estimates for ten large economies International Journal of Exergy, forthcoming (год публикации - 2021).

47. С. Местрэ Андрэс, С. Дрэус, И. Савин и Ж. ван ден Берг Carbon tax acceptability with information provision and mixed revenue uses Nature Communications, 12, 7017 (год публикации - 2021).

48. Сохаг К., Гайнетдинова А., Мариев О. The response of exchange rates to economic policy uncertainty: Evidence from Russia Borsa Istanbul Review, P. 1-12 (год публикации - 2021).

49. Сохаг К., Мариев О.С., Давидсон Н.Б. Revising environmental Kuznets curve in Russian regions: role of environmental policy stringency Environmental Science and Pollution Research, 28, pages52873–52886 (год публикации - 2021).

50. Ф. Кляйн, С. Дрэус, И. Савин и Ж. ван ден Берг How work patterns affect leisure activities and energy consumption: A time-use analysis for Finland and France Energy Research & Social Science, Volume 76, June 2021, 102054 (год публикации - 2021).


Возможность практического использования результатов
Результаты проекта могут быть использованы органами государственной власти на федеральном и региональном уровнях при разработке стратегий, программ и направлений сбалансированного технологического и социально-экономического развития российских регионов.