Аннотация результатов, полученных в 2019 году
Заявленный план работы в рамках научного исследования «Институты реализации ресурсного потенциала старшего поколения в экономике старения» в 2019 году выполнен в полном объеме. Были получены важные научные результаты. 1. Разработана карта институциональных функций. Поскольку для социальной системы характерно описание жизнедеятельности человека через институциональные сферы, для карты институциональных функций были выделены три основные сферы реализации институциональных функций: экономико-финансовая сфера (социально-экономическая сфера 1), социальная сфера (социально-экономическая сфера 2), здоровье (социально-экономическая сфера 3). Для каждой из сфер определен набор институциональных функций, произведено картирование функций в модели пересечения институциональных сфер на диаграмме Эйлера-Венна. Для каждой институциональной функции сформулировано описание и обосновано местоположение каждой функции на диаграмме. Предложено два способа описания функциональной реализации ресурсного потенциала старшего поколения – через диаграмму Эйлера-Венна (нормативная модель-видение методологического уровня) и через структурную модель с декомпозицией функций через индикаторы в формальном и неформальном полях реализации функций (нормативная модель методического уровня). 2. Разработан первый вариант комплексной модели процесса жизнедеятельности старшего поколения: модель-видение явления, включающая институциональные процессы, влияющие на реализацию потенциала старшего поколения: социальный, экономический, физиологический, а также процессы формализованной и неформализованной поддержки старшего поколения с учетом возрастных групп (предпенсионного, активного пенсионного и нетрудоспособного пенсионного возраста). 3. Сформирован перечень статистических данных, содержащих более 150 показателей, характеризующих выборки лиц старших возрастных групп и пенсионеров по старости. В его основе более 30 статистических форм Росстата и других министерств и ведомств РФ. Полученный перечень послужил базой для: • разработки первого варианта комплексной модели процесса жизнедеятельности старшего поколения (предпенсионный, активный пенсионный и нетрудоспособный пенсионный возраст); • формирования базы данных, согласованной с комплексной моделью институтов и включающей экономическую и социальную статистику, данные социологических опросов; • оценки качества жизни старшего поколения по данным статистики и социологических исследований. 4. Разработана методика особенностей совместного влияния социально-экономических факторов и институтов на динамику ожидаемой продолжительности жизни населения (ОПЖ) регионов России. Методика составлена с учетом международного и отечественного опыта и предполагает учет широкого спектра факторов, влияющих на продолжительность жизни населения. Исходные данные для методики сопоставимы в течение ряда лет, в т.ч. между регионами России. Для этого применялись данные Федеральной службы государственной статистики, обеспечивающее динамическое наблюдение достаточно широкой группы показателей. Важным аргументом для выбора каждого показателя явилось также и то, что все они характеризуют управляемые (в различной мере) факторы ОПЖ. Выбор конкретных показателей методики обусловлен доступностью данных официальной статистики и, как следствие, они имеют ряд объективных достоинств (наличие временного ряда данных по всем субъектам РФ длительностью не менее 10 лет с единой методикой расчета). Для получения относительно небольшого количество факторов, некоррелированных между собой и объясняющих большую долю дисперсии исходных признаков, проведена факторизация пространства признаков, которые могут оказывать влияние на ОПЖ, методом главных компонент, построена 6-факторная модель (доля объясненной дисперсии составила 73%) . URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_38597385_61892220.pdf 5. На основе выделенного перечня статистических показателей, данных социологического опроса и институциональных функций разработана междисциплинарная методика оценки качества жизни с позиций реализации ресурсного потенциала старшего поколения в условиях экономики старения. За основу методики взяты: - международный Индекс активного долголетия (AAI); - Российский индекс благополучия старшего поколения (РИБСП). Основное внимание в методике уделено профилю индикаторов и доменов. Выбранные периоды оценки качества жизни в методике определяются периодичностью проведения Комплексного обследования условий жизни населения (КОУЖ). На основе данных Росстата проведены расчеты за 2014, 2016, 2018 гг. По итогам расчетов сделан вывод о том, что объективные оценки качества жизни старшего поколения отражают небольшое улучшение качества жизни населения, в то время как субъективные оценки свидетельствуют об ухудшении аналогичных показателей. Кластерный анализа регионов, проведенный на основе Российского индекса благополучия старшего поколения (РИБСП) показал, что кластеры в основном не соответствуют федеральным округам, которые, в свою очередь, обычно используются в качестве эталонных макрорегионов для социально-экономической поддержки и инициатив развития. Представлены Дендрограммы кластеризации регионов по четырем доменам индекса Анализ также показал, что кластеры регионов в рамках экономического и социального доменов не совпадают с границами федеральных округов, поскольку они рассредоточены по всей территории страны. При этом кластеры домена «Здоровье» в большей степени совпадают с территориальным расположением, демонстрируя больше сходства для соседних регионов в территориальном и пространственном аспектах, но все еще не совпадают с федеральными округами как границами макрорегионов. Процедура кластеризации привела к выводу о том, что некоторые регионы выделяются в небольшие уникальные кластеры, состоящие из 1-4 субъектов РФ, однако, это не Москва и Санкт-Петербург. Типичное понимание Москвы и Санкт-Петербурга как уникальных территорий обусловлено значительной концентрацией финансовых ресурсов и тенденцией урбанизации, следовательно, значительными возможностями для реализации социально-экономических инициатив и программ в интересах реализации ресурсного потенциала старшего поколения. В нашем случае при кластеризации на основе РИБСП к таким небольшим кластерам относятся регионы Кавказа (Чеченская Республика, Республика Ингушетия) или северные довольно отдаленные регионы (Чукотский автономный округ, Ханты-Мансийский автономный округ (Югра), Магаданская область). «Экономическое» измерение, анализируемое отдельно, является наиболее разнообразным среди других областей. Здесь формируется 22 кластера (5 кластеров из 10-15 регионов, а остальные образуют кластеры из 1-3 регионов). Это разнородное распределение может быть объяснено очень разнообразной экономической структурой регионов со значительно различающимися экономическими, производственными, климатическими условиями. Традиционно для России характерно очень выраженное неравенство с более богатыми «регионами-донорами», которые являются основными бенефициарами для национального бюджета, и более бедными «регионами-реципиентами», которые обычно стремятся к получению средств из федерального бюджета. Эта экономически разнообразная структура также обусловлена местоположением предприятий добывающей и перерабатывающей промышленности. «Социальное» измерение представлено в общей сложности 7 кластерами: 3 больших кластера, включающие большинство регионов РФ, и 4 небольших кластера, включающие 1-4 региона. В эти небольшие кластеры попадают регионы Кавказа, Санкт-Петербург и некоторые бедные «регионы-реципиенты». Однородность первых трех кластеров, включающих большинство российских регионов, можно объяснить практически одинаковыми социальными условиями в российских регионах: традиционно высокий уровень образования, неформальная поддержка семьи, схожие возможности для отдыха. Различия между кластерами можно объяснить местом проживания (город или сельская местность), плотностью населения, культурой, верованиями и традициями разных этнических групп, которые чрезвычайно богаты и разнообразны по регионам России. Измерение «Здоровье» формирует 6 кластеров, при этом большинство регионов попадают только в один кластер. Остальные пять кластеров (1-3 региона) повторяют ту же схему «автономных» регионов Москвы, Санкт-Петербурга и регионов Кавказа. Кавказские регионы всегда были известны лучшим состоянием здоровья и жизненными привычками. Москва и Санкт-Петербург, очевидно, обладают большими ресурсами в сфере здравоохранения и социальной поддержки. Универсальную однородность первого кластера домена «Здоровье» можно объяснить тем, что респонденты, как правило, оценивают состояние своего здоровья либо сдержанно оптимистично, либо нейтрально. Зачастую показатели самооценки здоровья характеризуют субъективное восприятие человеком своего здоровья. Несмотря на то, что его часто используют в качестве показателя для независимых «объективных» измерений результатов в отношении здоровья населения, этот показатель подвержен довольно высокой степени предвзятости, там как респондент выбирает свой ответ из набора социально желательных, ожидаемых и предписанных обществом ответов. Четвертое измерение «Региональная среда», формирует 5 кластеров (2 крупных кластера, куда вошли большинство регионов, и 3 маленьких кластера, включающих 2-4 региона). Данные три кластера включают Москву, Санкт-Петербург и северные регионы. Это можно объяснить существенным влиянием наличия большого объема финансовых ресурсов, находящихся в распоряжении регионов и муниципалитетов. Ограниченные региональные бюджеты других регионов не позволяют реализовывать программы по поддержанию и повышению уровня жизни и качества жизни в регионах, а также реализации ресурсного потенциала старшего поколения в полной мере. Например, некоторые показатели по ресурсам на социальную поддержку в Москве в 30 раз выше, чем в среднем по другим регионам. В то же время, агрегированные значения для итогового значения Российского индекса благополучия старшего поколения становятся достаточно приблизительными с сглаживанием разницы между всеми четырьмя самостоятельными доменами. Кластеризация в целом по РИБСП формирует 2 больших кластера (12 и 14 регионов) и небольшие кластеры (1-4 субъекта РФ). К крупным устойчивым кластерам относятся регионы центральной части России (к югу и востоку от Москвы), а также южные районы вдоль южных границ РФ. Здесь один кластер может включать регионы центральной России и Сибирского и Дальневосточного федеральных округов, в частности, их южные регионы. Очевидно, что эти кластеры в большей степени подвержены таким факторам как влияние климата и пространственное планирование, поскольку они скорее выделяются по принципу «север-юг» и «центр-периферия». Российские макрорегионы в качестве федеральных округов не соответствуют кластерам, сформированным в ходе исследования. Один федеральный округ может содержать регионы из разных кластеров, и даже соседние регионы могут принадлежать к разным кластерам из-за довольно значительной экономической и социальной неоднородности. Следовательно, усредненная национальная социальная политика не станет эффективной и действенной, поскольку даже соседние регионы требуют различных подходов для решения экономических, социальных проблем и проблем здравоохранения в интересах реализации ресурсного потенциала старшего поколения. Вопросы уровня жизни, социальной поддержки и качества жизни должны быть направлены конкретно на каждый регион в отдельности. 6. Разработана анкета и процедура регионального социологического опроса людей старшего поколения “Институты реализации ресурсного потенциала в экономике старения”. 7. Осуществлен сбор необходимой статистической информации для наполнения базы данных “Оценка качества жизни в старшем возрасте” по данным комплексного обследования уровня жизни (КОУЖ), Росстата (ЕМИСС) и собственного социологического исследования. Выявлены институты, отражающие основные процессы и составлена карта экономических институтов в привязке к данным комплексного обследования уровня жизни (КОУЖ) и результатам собственного социологического исследования. 8. Составлена база данных “Оценка качества жизни в старшем возрасте” для выявления ресурсного потенциала старшего поколения в Томской области на основе данных статистики и социологических исследований в аспекте профессиональных компетенций, материального и психоэмоционального благополучия, физического здоровья, социокультурного взаимодействия. 9. Сформированная база данных позволила провести сравнительный анализ статистических данных с 2010 г. по 2018 г. в рамках заданного направления исследований. Выявленные пробелы статистической информации по ряду показателей уровня жизни, были восполнены проведенными социологическими исследованиями, которые дают существенное расширение понимания исследуемого явления. По отдельным показателям проводилось сравнение субъективных оценок социологического опроса, осуществленного в рамках настоящего проекта, и объективных показателей по данным статистических наблюдений. Были выделены несколько направлений сравнения (1) оценка материального благополучия (2) оценка возможностей профессиональной реализации (3) оценка физического и эмоционального здоровья (4) оценка потребности в обучении (5) оценка демографической нагрузки. Сопоставление объективных и субъективных данных оценки качества жизни пожилых людей в Томской области выявляет противоречия. Официальная федеральная статистика утверждает, что качество жизни пенсионеров за последние несколько лет не изменилось или незначительно выросло, тогда как, социологические данные отражают иную закономерность о том, что качество жизни в старшем возрасте остается на прежнем уровне за последние 2-3 года или немного снизилось. За исследуемый период старшее поколение снизило свое присутствие на рынке труда, что обусловлено, на наш взгляд, экономическими и институциональными факторами, среди которых изменения пенсионного обеспечения. В то же время реформирование пенсионной системы, заключающееся в постепенном повышении пенсионного возраста, неизменно приведет к увеличению участия людей старших возрастных групп на рынке труда. Значимость старшего поколения в экономическом развитии региона будет расти, что обусловливает необходимость создания благоприятных условий для реализации его ресурсного потенциала, а также изменение социокультурной парадигмы «старости», создающей представление о пожилых людях как о непроизводительной части общества. Региональные аналитические данные Томскстат и собственные исследования по Томской области подтверждают гипотезу о том, что качество жизни лиц старшего возраста остается на неизменно низком уровне или даже немного ухудшается на фоне положительной динамики размера средней пенсии, уровня занятости, прожиточного минимума и др. структурных показателей. 10. Проведена типологизация социально-экономических факторов, влияющих на динамику ожидаемой продолжительности жизни населения, с оценкой их влияния на динамику ожидаемой продолжительности жизни населения в регионах.

Аннотация результатов, полученных в 2020 году
Современная наука предлагает широкое многообразие подходов и классификаций социальных институтов в зависимости от осуществляемых ими институциональных функций как значимого инструмента, позволяющего выявить проблемы реализации государственных программ и сделать прозрачными информационные потоки в экономике. Детальное исследование институтов реализации ресурсного потенциала старшего поколения осуществляется через институциональные сферы жизнедеятельности человека. Для карты институциональных функций выделены три основные сферы реализации институциональных функций: экономико-финансовая, социальная, здоровье. Для каждой сферы определен набор институциональных функций, произведено картирование функций в модели пересечения институциональных сфер на диаграмме Эйлера-Венна. Предложено два способа описания функциональной реализации ресурсного потенциала старшего поколения: нормативная и структурная модель с декомпозицией функций через индикаторы. Анализ взаимодействия формализованных и неформализованных институтов рассмотрен отдельно для каждой институциональной сферы, так как ряд институциональных функций находится на пересечении нескольких сфер. Уточнение карты институциональных функций реализовано по трем направлениям: пересмотр модели-видения методологического уровня с описанием 24 функций и выделения в самостоятельную функцию «домашний труд и личное подсобное хозяйство»; выявление и описание институциональных разрывов для проведения анализа взаимодействия формализованных и неформализованных институтов; выбор индикаторов, соответствующих каждой институциональной функции, для формирования структуры в системе индикаторов для перспективной оценки деятельности институтов на основе возможностей статистических данных по России. Представлен перечень возможных индикаторов для оценки деятельности институтов трех институциональных сфер, который может служить основой для разработки методики оценки эффектов деятельности институтов. Взаимодействие формализованных и неформализованных институтов выявляется через институциональные разрывы и компенсаторный механизм совместного функционирования институтов, которые являются уникальными для каждой социально-экономической системы. Научно-практическая значимость данного подхода заключается в том, что при достаточности аргументов о системном характере выявленных институциональных разрывов, появляется возможность для обсуждения вопросов о системности инструментов, рекомендуемых для их преодоления. Комплексная модель процесса жизнедеятельности людей старшего поколения дорабатывалась по пути моделирования процесса жизнедеятельности более однородных старших возрастных групп населения, работающих в различных сферах экономической деятельности. Новизна подхода заключается в том, что для моделирования использованы данные по выборке работников сферы образования, науки, высокотехнологичного бизнеса, объединяемых определением «исследователи». Выявлены тенденции изменения возрастной структуры исследователей за последние 20 лет. Отмечена устойчивая тенденция снижения доли исследователей 50-59 лет в возрастной структуре исследователей. Этот факт отражается в группах «50-59, доктора» и «50-59, кандидаты», что ведет к значительному сокращению исследователей старших возрастных групп и частичной потере уникальных компетенций исследователей, сформировавшихся как ученые в 70-80-х годах ХХ века. Группы «60-69, исследователи» и «70+, исследователи» отличаются стабильностью на протяжении 10 лет. В этой группе исследователей доктора и кандидаты наук составляют в РФ примерно половину (40 тыс. человек из 85 тысяч). Определены факторы, влияющие на возрастную структуру исследователей в 1992-2019 гг.: (1) кризис 1990-1992 гг, приведший к снижению финансирования науки и оттоку исследователей из научных организаций; (2) недофинансирование научных исследований и разработок в 1992-2019 гг.(около 1% от ВВП); (3) разработка и реализация системных мер по поддержке научных кадров (2002-2014), когда на первый план вышла задача «закрепления» молодых кадров в науке; (4) «стеклянный потолок» кадрового резерва для ученых средних возрастных групп, имеющих ограниченные перспективы карьерного роста; (5) непрерывная реформа системы науки и образования (2010-2019), снижающая привлекательность научной работы для выпускников университетов. Статистическая модель структуры исследователей старших возрастных групп в Томской области и России предполагает выбор для демонстрации статистических закономерностей и математической аппроксимации относительных характеристик: «доля занятых из возрастной группы» и «доля исследователей из занятых по возрастным группам». В Томской области доля занятых в старших возрастных группах достаточно мала, но доля исследователей среди работающих возрастает в старших возрастных группах и достигает в группе 70+ 25,7% (10,4% в РФ). Сделан вывод о высокой степени реализации трудового потенциала в регионе исследователей старшего возраста. Актуализирована база данных «Качество жизни старшего поколения, 2020» в сводном файле Excel 2099 Кб. База данных дополнена микроданными и макроданными общей статистики в разрезе регионов России по трем возрастным группам, а также микроданными собственных социологических исследований по Томской области по трем возрастным группам (600 респондентов). Уточнены результаты по измерению института социальных льгот и государственной поддержки при помощи микроданных дополнительного качественного социологического исследования. База данных дополнена транскриптами 60 полуструктурированных интервью. Проведен сравнительный анализ результатов оценки по разработанной методике и результатов анализа проведенного социологического опроса в ходе текущего года проекта. По результатам расчета Российского индекса благополучия старшего поколения (РИБСП) в целом по РФ (2014, 2016, 2018) наблюдается ухудшение значений по всем доменам. Подтверждены предположения, что основной причиной различной динамики значений в каждом домене является особенность формирования его структуры и соотношение в ней объективных или субъективных индикаторов. Установлено, что наиболее явным было ухудшение значений индекса в тех доменах, где основную долю составляли субъективные индикаторы: «здоровье» и «региональное пространство». Именно субъективные оценки транслируют удовлетворенность /неудовлетворённость человека разными аспектами его жизни в итоговые значения индекса. Объективные показатели подчиняются тому же тренду, что и субъективные оценки. Ухудшение наблюдается даже по самому перспективному направлению «экономика», в котором ранее был рост. Выводы сделаны на основе изменений итогового расчетного значения, как по отдельным доменам, так и по индексу в целом. Ухудшения наблюдаются по всем федеральным округам. Отдельно рассмотрены позиции Томской области в рейтинге РИБПС. Выявлено, что сохранение регионом тех же самых рейтинговых значений от года к году не следует рассматривать в положительном ключе, за этим может стоять неспособность региона оперативно и эффективно адаптироваться к происходящим макроизменениям. Ухудшение позиций по ряду индикаторов различных доменов свидетельствует о замедлении темпов роста или стагнации. Структура РИБСП соответствует модели институциональных функций и включает индикаторы оценки ресурсного потенциала в доменах: «Экономика» (доход, занятость, удовлетворенность работой); «Социум» (образование, социальные связи, досуг, добровольческую деятельность); «Здоровье» (продолжительность жизни, самооценка здоровья, хронические болезни, вредные привычки); «Региональное пространство» (качество институциональной среды региона, жилья, социальных учреждений, трансферты, безопасность места проживания, инфраструктуры). Результаты количественного социологического исследования «Институты реализации ресурсного потенциала в экономике старения в Томской области» также представлены в разрезе четырех основных доменов по группам индикаторов Active Ageing Index: занятость; участие в социальной жизни; независимое, здоровое и безопасное проживание; возможности и благоприятная среда для активного долголетия. Рейтинг первоочередных потребностей включает три равноценные позиции: привести в порядок жилье, поправить здоровье, повидаться с друзьями (34-36%). На втором месте – возможность провести время на свежем воздухе, сходить в бассейн и заняться спортом (13-15%). Замыкает топ-рейтинг возможность научиться новому и интересная работа (6-8%). Оценка взаимосвязи между индикаторами качества жизни с позиций реализации ресурсного потенциала старшего поколения с разными аспектами социально-экономического развития в разрезе регионов России основана на данных КОУЖ как наилучшего источника для характеристики качества жизни с позиций реализации ресурсного потенциала старшего поколения в условиях экономики старения. Данные Росстата подходят для характеристики разных аспектов социально-экономического развития в разрезе регионов России. Результаты анализа индикаторов разных аспектов социально-экономического развития в разрезе регионов и индикаторов качества жизни с позиций реализации ресурсного потенциала старшего поколения демонстрируют существенные различия по субъектам РФ, при этом отмечаются явные лидеры и аутсайдеры, что показывает перспективность применения к этим данным кластерного анализа. По мере повышения возраста респонденты предъявляют меньшие требования к условиям труда и его оплате, в то время как удовлетворенность жизненной активностью и здоровьем существенно падает. Остальные индикаторы не демонстрируют значимой динамики. Выявлены значимые гендерные различия в уровне и динамике удовлетворенности практически по всем индикаторам, большая часть выбранных индикаторов не подчиняется нормальному распределению и в обеих группах отмечены корреляционно зависимые индикаторы. Выделены наиболее важные сферы социально-экономического положения регионов, влияющие на удовлетворённость старших возрастных групп различными аспектами жизни: уровень обеспеченности бюджетов субъектов РФ и комфортность окружающей среды. Именно эти сферы в дальнейшем могут наполняться различными показателями при моделировании и мониторинге удовлетворенности населения от социально-экономических параметров регионов. Анализ результатов социологического опроса, проведенного в Томской области, показал, что уровень личного дохода является важным фактором качества жизни с позиций реализации ресурсного потенциала старшего поколения. Рост дохода достоверно повышает удовлетворенность жилищными условиями, здоровьем и материальным достатком. При этом данных такого опроса объективно недостаточно для проведения полноценной гендерной и иной стратификации респондентов. Результатом оценки эффекта деятельности социально-экономических институтов на жизнедеятельность пожилых людей явилась количественная и качественная оценка комплекса ключевых показателей: удовлетворенность жизнью, социальное самочувствие; социальное настроение в преддверии будущего; финансовые возможности; занятость; потребность в помощи служб социальной защиты и господдержки; общественная (социальная) активность; новые технологии, навыки. Для качественного измерения эффекта деятельности институтов на жизнедеятельность пожилых людей учитывались не все показатели, произведен отбор показателей, которые оказывают существенное влияние на объект по шкале Чеддока коэффициент корреляции больше 0,5 как более точный метод. Выделены наиболее значимые показатели, которые содержат подкатегории с более детальной информацией о позитивной/негативной деятельности социально-экономических институтов, число которых составило 15. Для расчета эффекта проанализированы данные показатели на предмет отрицательного/положительного влияния деятельности институтов на жизнедеятельность старшего поколения. Детальная информация представлена в виде лепестковых диаграмм. Анализ Яндекс Метрики и запросов пользователей посредством поиска Яндекс показал, что наиболее значимым для старшего поколения является пользование льготами. Состояние влияния деятельности институтов представлено диаграммой идентификации положительного влияния деятельности институтов. Исходя из полученных диаграмм, выделено 15 видов социально-экономических институтов, которые в большей степени влияют на жизнедеятельность старшего поколения. Итак, положительными оказались: удовлетворенность своей жизнью за последние 2-3 года; удовлетворенность своей жизнью в целом; уровень оптимизма; приобретение покупок; степень удовлетворенности надежностью работы; степень удовлетворенности выполняемыми обязанностями; степень удовлетворенности режимом работы; степень удовлетворенности условиями труда; степень удовлетворенности расстоянием до работы. Выделены показатели, которые не влияют эффективно на жизнедеятельность старшего поколения: степень удовлетворенности заработной платой; использование льгот; уровень востребованности услуг; помощь в бытовых проблемах; посещение развлекательных мероприятий; новые технологии. Расчет эффекта деятельности социально-экономических институтов на жизнедеятельность пожилых людей произведен на основе экспертного оценивания веса показателя в силу невозможности математической формализации процесса присвоения весов разным показателям, отражающим институциональные сферы влияния. Использовались индивидуальные оценки экспертов методом простого ранжирования с установлением весовых коэффициентов так, чтобы сумма коэффициентов была равна 1. Эталонная величина эффекта деятельности социально-экономических институтов на жизнедеятельность старшего поколения и реальный эффект соотносятся как 5,1 к 3,13, что является положительным результатом по итогам деятельности за 2020 г. Разработанный метод отображает последовательность выбора качественных показателей, которые оказывают влияние на жизнедеятельность старшего поколения. На основании предложенного метода создан комплекс оригинальных качественных показателей оценки эффекта деятельности социально-экономических институтов, которые позволяют выявить пробелы в реализации деятельности социально-экономических институтов и дополнительные возможности для улучшения благосостояния старшего поколения.

Аннотация результатов, полученных в 2021 году
Апробирована междисциплинарная методика оценки качества жизни с позиции реализации ресурсного потенциала старшего поколения. Разработана оригинальная процедура социологического исследования в соответствии с методологией Индекса активного долголетия, включающего 4 домена (субиндекса) (1) занятость; (2) участие в социальной жизни; (3) независимое, здоровое и безопасное проживание; (4) возможности и благоприятная среда для активного долголетия. На основе предложенной процедуры было проведено социологическое исследование, нацеленное на (а) оценку степени реализации ресурсного потенциала старшего поколения в Томской области в 2021 году; (б) сравнительный анализ результатов, полученных при оценке изменений/динамики благополучия и качества жизни старшего поколения в Томской области в текущем году и по данным 2015 г. Совместное рассмотрение результатов сравнительного анализа качества жизни старшего поколения (проведенного по разработанной научным коллективом методике), и социологического опроса 2021 г. (в сопоставлении с аналогичными результатами 2015 г.) позволили выявить динамику основных индикаторов благополучия пожилых людей в условиях экономики старения. Предложенный научный подход позволил выявить и системно исследовать формальные и неформальные институты реализации ресурсного потенциала старшего поколения, в том числе с учетом влияния на степень реализации такого потенциала хода пенсионной реформы и особого режима жизни пожилых людей, обусловленного пандемией коронавируса. На основе полученных исследовательских результатов разработаны рекомендации по совершенствованию практики работы государственных институтов и развитию социальной политики в интересах граждан старшего поколения. Актуализирована база данных «Основные параметры качества жизни старшего поколения в Томской области 2021». В нее добавлены новые переменные, сформированные по результатам социологического исследования «Институты реализации ресурсного потенциала в экономике старения в Томской области» (в рамках выполнения проекта № 19-18-00300 РНФ в 2021 г.). В базу данных дополнительно включены важные для целей данного исследования макро- и микроданные из открытых статистических источников (Росстат, Томскстат, НИУ ВШЭ). Индикаторы различных аспектов социально-экономического развития в разрезе регионов и индикаторы качества жизни с позиций реализации ресурсного потенциала старшего поколения в условиях экономики старения демонстрируют существенные различия по субъектам РФ, при этом отмечаются явные лидеры и аутсайдеры. Для большинства регионов из группы “догоняющих” характерна более низкая удовлетворенность старшего поколения различными социальными аспектами качества жизни (в среднем 53,2%), а для “форвардов” – более высокая. Уровень личного дохода является важным фактором качества жизни пожилых людей и значительно влияет на уровень удовлетворенности практически по всем другим индикаторам. Удовлетворенность условиями труда, оплатой труда, материальным положением повышаются по мере старения, а удовлетворенность правовой защищенностью и здоровьем снижается. Составлен статистический «портрет» старшего поколения Томской области. Показано, что при успешной реализации пенсионной реформы российские регионы получат значительный прирост рабочей силы. Однако без разработки и реализации программы создания новых рабочих мест, адаптированных к объективным особенностям граждан старшего возраста, экономика столкнется с эффектом «стеклянного потолка» для работающих младших возрастных групп (уменьшением возможностей для их профессионального и карьерного роста). Перечень индикаторов, связывающих возможности реализации ресурсного потенциала старшего поколения с потенциалом здоровья и качеством системы здравоохранения, демонстрирует не только сложность и многогранность анализируемого процесса, но и является основанием для выстраивания между его стейкхолдерами партнерских отношений. Это подтверждает необходимость организации работы с пожилыми людьми исходя из принципов паритетности и партисипаторности в решении вопросов, касающихся их благополучия. Такой подход в полной мере соответствует глобальному постулату о том, что голоса, знания и мнения пожилых людей должны направлять совместные действия по разработке и внедрению интегрированных систем, сформированных вокруг приоритетов и проблем пожилых людей. Произведена оценка влияния внешних факторов, влияющих на деятельность социально-экономических институтов, на качество жизни экономически активных пожилых людей. За основу было взято ранжирование вклада целого ряда показателей экономической сферы, социальной сферы и сферы здоровья и их синергетического эффекта, что позволяет учитывать структурную динамику исследуемого объекта. Рассчитан ожидаемый и реальный эффект для всех категорий пожилых людей (трудоспособный, нетрудоспособный, предпенсионный возраст). В комплексе эффект влияния внешних факторов оказался скорее положительным, так как доля реального эффекта составляет более 50% от ожидаемого. Для категории «старшее поколение в трудоспособном возрасте» получена факторная модель влияния внешних факторов, имеющих отношение к трудовой деятельности, на изменение эффекта трудовой деятельности старшего поколения в трудоспособном возрасте. Полученные результаты позволяют задать нормативный порядок показателей по темпам их роста, который характеризует эталонную динамику влияния институтов на реализацию ресурсного потенциала старшего поколения. Разработана нормативная и позитивная модель системы институтов, реализующих ресурсный потенциал старшего поколения на основе модели институциональных функций, которые охватывают указанные три основные сферы жизнедеятельности старшего поколения с разбиением на подгруппы институтов, выполняющих специализированные институциональные функции. Продолжены варианты действий по систематизации институциональных разрывов и анализу дисфункций. Для построения позитивной модели институтов были реализованы следующие мероприятия: проведены два проблемно-ориентированных научно-экспертных семинара по методу фокус-групп (общее количество участников 27 чел.); серия полуструктурированных интервью со специалистами-профессионалами, занимающимися проблема старшего поколения (10 чел.). Создана и апробирована интерактивная система визуализации результатов проекта. Она разработана в виде web-приложения и представляет собой сайт, включающий в себя базу данных модулей сайта и статистических показателей, применяемых для расчета Российского индекса благополучия старшего поколения (РИБСП). Система предполагает интерактивный подход к выводу данных по результатам расчета РИБПС за 2014, 2016 и 2018 гг. с графическим представлением карты России в разрезе российских регионов. Также система содержит административную панель, с помощью которой можно добавлять и изменять содержание сайта. Код системы и база данных размещены на серверах Томского политехнического университета, сайт доступен по ссылке https://rewi.tpu.ru. К сайту РИБСП открыт публичный доступ, результатами работы системы визуализации доступны для ознакомления любого пользователя, интересующегося проблемами качества жизни, благополучия и реализации ресурсного потенциала старшего поколения в РФ. Работа над системой визуализации позволила усилить интерес к вопросам благополучия старшего поколения и стала в некотором смысле прообразом для проекта “Если быть точным” (подпроект “Старость в России”, https://tochno.st/problems/ageing). С сотрудниками указанного проекта весной 2021 г. была проведена серия консультаций, которая позволила внести вклад в формирование аналитического отчета (https://tochno.st/materials/starost-analiticheskiy-otchet) и в проект федерального значения за счет научных результатов, полученных в ходе проекта РНФ. Установлено, что текущая статистика не формирует срезы в зависимости от возрастных границ согласно новой пенсионной реформе. Гендерные различия в уровне и динамике удовлетворенности, которые наблюдаются практически по всем индикаторам качества жизни, не учтены при разработке государственной политики в отношении лиц пожилого возраста. Это требует проведения ежегодных комплексных социологических опросов с целью оценить условия реализации ресурсного потенциала, отношения к трудовой занятости и социальной активности людей предпенсионного и пенсионного возраста на уровне каждого региона, повысить качество институционального каркаса в данной сфере, разработать меры, направленные на минимизацию неравенства в здоровье и других социально-экономических сферах. На основе анализа сложившейся системы институтов и результатов конструирования нормативной и позитивной моделей исследуемого явления разработаны Рекомендации по повышению степени реализации ресурсного потенциала старшего поколения в экономике старения. Рекомендации сформированы по 5 блокам в соответствии с методологией исследования и результатами оценки качества жизни: (1) в сфере занятости по возрастным категориям (для людей предпенсионного и активного пенсионного возраста); (2) в социальной сфере, ориентированные на институты социальной поддержки и (или) осуществляемые силами старшего поколения; (3) в сфере независимого, здорового и безопасного проживания; (4) в сфере возможностей обеспечения благоприятной среды для активного долголетия; (5) обобщенные рекомендации по реализации ресурсного потенциала пожилых людей. Каждая из рекомендаций отвечает на реальные запросы граждан старшего поколения, выявленные в ходе проведенного исследования. Результаты исследования были представлены участниками научного коллектива на международных и всероссийских конференциях – 28 выступлений с докладами; результаты работы над проектом нашли отражение в научных публикациях в рецензируемых российских и зарубежных научных изданиях, индексируемых в базах данных “Сеть науки” (Web of Science) или “Скопус” (Scopus) – 4; и публикациях в изданиях, учитываемых РИНЦ - 28 публикаций, в том числе 8 статей ВАК. Подготовлены и опубликованы 2 монографии. Получено Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2021621757 «База данных основных параметров качества жизни старшего поколения в Томской области в 2019-2020 гг» по результатам выполнения проекта. Заявленный план работы в рамках научного исследования «Институты реализации ресурсного потенциала старшего поколения в экономике старения» в 2021 году выполнен в полном объеме.