КАРТОЧКА ПРОЕКТА ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПОИСКОВЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ,
ПОДДЕРЖАННОГО РОССИЙСКИМ НАУЧНЫМ ФОНДОМ

Информация подготовлена на основании данных из Информационно-аналитической системы РНФ, содержательная часть представлена в авторской редакции. Все права принадлежат авторам, использование или перепечатка материалов допустима только с предварительного согласия авторов.

 

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ


Номер 22-28-20077

НазваниеИнновационное развитие региона на основе институционального моделирования платформенных социально-экономических взаимодействий

РуководительПопов Евгений Васильевич, Доктор экономических наук

Организация финансирования, регион Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», Свердловская обл

Период выполнения при поддержке РНФ 2022 г. - 2023 г. 

Конкурс№65 - Конкурс 2022 года «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами» (региональный конкурс).

Область знания, основной код классификатора 08 - Гуманитарные и социальные науки, 08-155 - Прогнозирование социально-экономического развития, государственное регулирование экономики и управление социально-экономическими процессами

Ключевые словаЦифровые объекты, моделирование, умные города, долевая экономика, платформенные взаимодействия

Код ГРНТИ06.03.15


СтатусУспешно завершен


 

ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ЗАЯВКИ


Аннотация
Стремительное развитие процессов цифровизации привело к возникновению противоречий традиционных моделей хозяйственной деятельности и новых видов социально-экономических отношений, что радикально воздействует на большинство сфер: крупнейшие финансовые корпорации испытывают мощную конкуренцию со стороны технологичных стартапов в сфере финансовых услуг, формируются и распространяются институты долевой экономики, экономические агенты все чаще действуют в виртуальной реальности, организуя взаимодействия на базе цифровых платформ. Использование новых технологий формирует совершенно новый ландшафт хозяйственной деятельности. Все это приводит к трансформации действующих институтов и формировании кардинально новых правил и норм взаимодействия экономических агентов. Основной целью проекта является разработка моделей формирования и развития передовой институциональной среды инновационного развития региона, способствующей повышению эффективности социально-экономический взаимодействий на базе развивающихся цифровых платформ. Достижение цели проекта предполагает анализ предпосылок и принципов социально-экономического взаимодействия на базе цифровых платформ, анализ требований к институциональной среде и уровню технологического развития экономики региона, проектирование норм и правил эффективного взаимодействия между экономическими агентами в новых условиях, определение причин возникновения возможных институциональных ловушек при внедрении цифровых технологий и также разработку адаптационных механизмов, связанных с формированием новых моделей поведения экономических агентов. Прорывная идея исследования заключается в разработке прогнозных моделей развития экономических институтов по динамике изменения трансакционных издержек на формирование и сохранение правил социально-экономического взаимодействия в условиях цифрового общества. Достижение поставленной в проекте цели исследования предопределяет решение следующих задач проекта: разработку экономической модели формирования инновационных экосистем предприятий региона; разработку экономической модели формирования социальных медиа для развития бизнеса; разработку экономической модели инновационного развития умных городов; разработку экономической модели инновационного развития долевой экономики в регионе; разработку платформенной модели инвестирования инновационной деятельности. В ходе реализации проекта будут разработаны теоретические основы создания экономических моделей инновационного развития региона на основе внедрения платформенных социально-экономических взаимодействий, будут предложены методологические положения оценки базовых параметров исследуемых моделей, а также будут разработаны эконометрические модели социально-экономического взаимодействия на основе анализа опыта внедрения платформенных технологий в экономике Свердловской области. Эконометрические модели позволят сформировать вектор развития институтов платформенных социально-экономических взаимодействий и предложить рекомендации по управлению инновационным развитием региона. Научная значимость ожидаемых результатов обусловлена разработкой прогнозных моделей формирования платформенных межфирменных взаимодействий на основе институционального моделирования развития цифрового общества, обладающих пионерным характером и мировым уровнем проводимых исследований. Прикладная значимость ожидаемых результатов заключается в формировании прикладного аппарата прогнозирования для практического использования проектных разработок для принятия управленческих решений руководством Свердловской области.

Ожидаемые результаты
В результате выполнения заявленных задач к концу первого года будут разработаны теоретические основы создания экономических моделей инновационного развития региона на основе внедрения платформенных социально-экономических взаимодействий при цифровизации хозяйственной деятельности, в частности: - будут разработаны теоретические основы создания экономических моделей формирования инновационных экосистем предприятий; - будут разработаны теоретические основы создания экономических моделей инновационного развития умных городов; - будут разработаны теоретические основы создания экономических моделей инновационного развития долевой экономики в регионе; - будут разработаны теоретические основы создания экономических моделей инвестирования инновационной деятельности на базе цифровых платформ/ По результатам проведенных исследований будет направлена серия статей в журналы “Review of Development Economics”, “Montenegrin Journal of Economics”, “Journal of Institutional Studies”, “Applied Economics Letters”, “Baltic Journal of Economic Studies”, индексируемые в мировой базе данных Web of Science Core Collection. Также статьи по результатам проведенных исследований будут направлены в российские журналы «Экономическая наука современной России», «Общество и экономика», «Общественные науки и современность». В ходе реализации плана второго года выполнения научно-исследовательской работы будут разработаны методологические положения формирования экономических моделей инновационного развития региона на основе внедрения платформенных межфирменных взаимодействий, проведено пилотное эмпирическое исследование, позволяющее провести глубинный анализ взаимодействия человека и технологий, экономических институтов в условиях формирования цифрового общества. По результатам проведенных исследований будет направлена серия статей в журналы “Economic Journal”, “Journal of Business and Management”, “Transformations in Business and Economics”, индексируемые в БД Web of Science Core Collection, “Review of International Business and Strategy”, рецензируемый в БД Scopus. Также статьи по результатам проведенных исследований будут направлены в российские журналы «Вопросы экономики», «Экономический анализ: теория и практика», «Проблемы теории и практики управления».


 

ОТЧЁТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ


Аннотация результатов, полученных в 2022 году
Разработаны теоретические основы создания экономических моделей формирования инновационных экосистем предприятий. Сформирован формализованный потенциал цифровизации экосистемы фирмы получены следующие теоретические и практические результаты. На основе авторского представления акторов экосистемы в виде основных элементов обозначены основные компоненты внешнего пространства фирмы: стейкхолдеры, ресурсы фирмы и сквозные цифровые технологии. Выделены основные факторы, формирующие потенциал цифровизации экосистемы фирмы. Разработана теория экосистемного управления промышленным предприятием. На основании итогов апробации авторской технологии экосистемного управления достигнута цель исследования: формулирование предложений для распространения экосистемного инструментария в процессах функционирования промышленного предприятия и его взаимодействия с пулом заинтересованных сторон в условиях конверсии. Осуществлена разработка типологии межфирменных взаимодействий международного предпринимательства. На основе теории гибридных организаций К.Менара разработана авторская типология межфирменных взаимодействий международного предпринимательства, включающая следующие типы отношений: франчайзинг, товарные знаки, альянсы, субконтрактинг, кооперативы. Проанализированы достоинства и недостатки отдельных типов межфирменных отношений. Представлены примеры реализации различных типов межфирменных взаимодействий в условиях международного предпринимательства. Рассмотрены особенности международного предпринимательства в сравнении с национальным предпринимательством. Разработаны теоретические основы создания экономических моделей инновационного развития умных городов. Сформирована совокупность целей по осуществлению экономических решений для развития умных городов. В результате опроса экспертов на примере городов Москвы и Екатеринбурга оценили инновационный и социальный потенциалы развития городов, уровни развития проектов цифровизации, выгоды от формирования цифровой среды в городе и влияние цифровых технологий на комфортность проживания горожан. Определены провалы политики цифровизации городской среды в трех сферах: вовлеченности населения, вовлеченности научного сообщества и нормативного обеспечения. Проведена оценка уровня цифровизации социальной инфраструктуры в рамках реализации стратегии развития умного города на примере Екатеринбурга. Определено, что цифровые технологии стали неотъемлемым атрибутом образа жизни населения. Население активно использует Интернет и возможности мобильной связи. Особенно активно используется Интернет для поиска информации, а также общения, личных и деловых контактов. Интернет активно вытесняет телевидение и радио как источники информации. Выделены причины, снижающие цифровизацию городской среды. Определены приоритеты развития российских мегаполисов Москвы и Екатеринбурга на основе сравнения с показателями инфраструктурного и экономического развития умных городов Сингапура и Барселоны. Проанализированы различные методы сравнительной оценки умных городов и поставлена проблема комплексного анализа развития современных мегаполисов. На основе авторских модели 7I и матрицы показателей развития умных городов проведено сравнение данных, характеризующих формирование цифрового общества в городах Сингапур, Барселона, Москва, Екатеринбург. Разработаны теоретические основы создания экономических моделей инновационного развития долевой экономики в регионе. На основе анализа научных публикаций представлена систематизация институтов долевой экономики в мировом экономическом пространстве. Выявленные институты разделены на когнитивные, поддерживающие, регулятивные. Показано, что объектом исследования в данных публикациях являются как факторы, характеризующие неформальные институты, в частности – доверие, репутация и различные социально-психологические характеристики поведения пользователей, так и формальные, включающие трудовое и налоговое законодательство, а также регулирование на уровне города. Проведена систематизация дифференцированных ценностей, созданных в рамках различных бизнес-моделей экономики совместного использования. На основе бизнес-модели Osterwalder-Pigneur определены основные компоненты деятельности в различных областях экономики совместного использования: ключевые партнеры, ключевые ресурсы, ключевые действия и ценностные предложения. Показано, что различия между ключевыми партнерами и ключевыми ресурсами являются определяющими моментами в дифференциации создаваемых ценностей. Систематизирована дифференциация созданных ценностей для поставщиков и потребителей в рамках различных моделей экономики совместного использования. Разработаны теоретические основы создания экономических моделей инновационной деятельности на базе цифровых платформ. Показано, что цифровая трансформация не является только серией технических задач и задач повышения операционной эффективности. Цифровая трансформация является экономическим инструментом развития предприятия и может быть основой изменения взаимодействия предпринимателя-принципала и руководителя и исполнителя в роли агентов. Эти взаимоотношения начинают усложняться, поскольку, помимо агента-человека, в них появляется агент-машина. В результате разработки концепции цифровизации предприятий сформулированы этапы цифровой трансформации промышленного предприятия в части включенных в ее объем процессов. Описаны изменения ролей участников процесса цифровой трансформации по итогам ее проведения. Сформулированы конечные результаты цифровой трансформации. Основные инструменты цифровой трансформации, разработанные авторами исследования, сгруппированы в порядке их применения для завершения цифровой трансформации.

 

Публикации

1. Попов Е., Семячков К., Жунусова К. Development Priorities of Russian Megacities in Comparison with Smart Cities Singapore and Barcelona Proc. of the 7th International E-Conference on Advances in Engineering, Technology and Management – ICETM (June,11,2022), USA, New York: Institute of Research Engineers and Doctors, 2022, pp. 40-52. (год публикации - 2022) https://doi.org/10.15224/978-1-63248-194-8-08

2. Попов Е., Симонова В., Челак И. Стратегия расширения инновационной экосистемы предприятия в условиях диверсификации деятельности ЭКО, № 9, С. 96–112 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2022-9-96-112

3. Попов Е.В., Веретенникова А.Ю., Селезнева Д.А. Институциональное обеспечение развития «долевой экономики» в мировом экономическом пространстве Общество и экономика, № 5, C. 107–122 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.31857/S020736760020124-5

4. Попов Е.В., Веретенникова А.Ю., Селезнева Д.А. Differentiation of Value Creation for Suppliers and Consumers in Sharing Economy Business Models Open Journal of Social Sciences, Vol. 10, No.12, pp. 255-269 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.4236/jss.2022.1012017

5. Попов Е.В., Кох И.А., Семячков К.А. Экономическое таргетирование развития умных городов Вопросы инновационной экономики, Том 12. № 2. С. 859-878. (год публикации - 2022) https://doi.org/10.18334/vinec.12.2.114933

6. Попов Е.В., Кох И.А., Семячков К.А. Цифровизация социальной инфраструктуры в стратегии развития «умного города» Социологическая наука и социальная практика, Т. 10, № 3. С. 96–114 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.19181/snsp.2022.10.3.9199

7. Попов Е.В., Семячков К.А., Борисов Д.Н. Методы оценки проектов умных городов Муниципалитет: экономика и управление, № 2. С. 18-28 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.22394/2304-3385-2021-4-18-28

8. Попов Е.В., Симонова В.Л. Потенциал цифровизации экосистемы фирмы Вопросы управления, № 1, С. 34–46. (год публикации - 2022) https://doi.org/10.22394/2304-3369-2022-1-34-46

9. Попов Е.В., Симонова В.Л., Данилова М.К. Типология межфирменных взаимодействий международного предпринимательства Креативная экономика, Том 16. № 4. C. 1231–1250. (год публикации - 2022) https://doi.org/10.18334/ce.16.4.114610

10. Попов Е.В., Симонова В.Л., Черепанов В.В. Развитие теории принципала – агента в контексте цифровой трансформации Управленец, Т. 13, № 3. С. 2–15 (год публикации - 2022) https://doi.org/10.29141/2218-5003-2022-13-3-1

11. Черепанов В.В., Попов Е.В. Концепция цифровой трансформации промышленного предприятия Экономика и управление, Т. 28. № 10. С. 1021–1036. (год публикации - 2022) https://doi.org/10.35854/1998-1627-2022-10-1021-1036


Аннотация результатов, полученных в 2023 году
1. Разработаны методологические положения оценки базовых параметров экономических моделей формирования инновационных экосистем предприятий. Аналитическая модель экосистемы фирмы разработана на базе систематизации заинтересованных сторон и их показателей, экофакторов, расчет и сравнение значений которых служит для оценки стейкхолдерской конфигурации, потенциала той или иной экосистемы. Исходя из проблематики развития крупных агломераций и моногородов, предпринята попытка проверки сравнительного потенциала аналитической модели экосистемы фирмы на трех крупных российских предприятиях, представляющих разные отрасли и регионы (ПАО «КАМАЗ», АО «ПО «УОМЗ», ПАО «ЧМК»). В результате показана применимость, универсальность, инструментальность, иллюстративность модели, сделаны выводы о тесной, но не полной привязке территорий и экосистем фирм. 2. Дано определение устойчивой экосистемы фирмы. Устойчивая экономическая экосистема - внешняя среда субъекта хозяйствования с наиболее полным набором элементов инфраструктуры, стабильными сетевыми взаимодействиями, наиболее полным применением цифровых технологий, необходимым институциональным обеспечением и оптимальными трансакционными издержками. Выделены пять этапов формирования устойчивой экономической экосистемы фирмы, включающие развитие направлений инфраструктурной, сетевой, цифровой, институциональной и затратной устойчивостей данной системы. На основе авторских разработок предложены методы оценки развития направлений устойчивости экономической экосистемы фирмы, включающие применение аналитической модели, оценку сетевого потенциала и потенциала цифровизации, построение институционального атласа и оценку трансакционной функции экосистемы. Выделены преимущества устойчивой экономической экосистемы перед традиционным внешним окружением фирмы, заключающиеся в разнообразии хозяйственной деятельности, постоянстве отношений, быстроте принятия решений, стабильности стратегического развития и снижения издержек на поддержание экосистемы. Представлены возможные направления дальнейших исследований по углублению и расширению аппарата оценки различных сторон обеспечения устойчивости экономической экосистемы фирмы. 3. Разработаны методологические положения оценки базовых параметров экономических моделей инновационного развития умных городов. На основании стандартов и правил аудита сформулированы принципы аудита проектов умных городов. Разработан алгоритм проведения аудита проектов умных городов, включающий экономический, технологический и ценовой аудиты проектов. Систематизированы методы проведения аудита проектов умных городов, использованные в практических примерах их применения. Обусловлена потребность в инновационных методах аудита проектов развития умных городов. 4. Систематизированы методы публичного управления развитием экосистемы территории. Методы публичного управления развитием экосистемы территории сгруппированы по сферам управления: социальной, технологической, экономической и политической. Показано, что практическое применение методов публичного управления развитием экосистемы нашло отражение в самых разных регионах, включая как развитые, так и развивающиеся страны. Научная новизна полученного результата заключается в систематизации методов публичного управления развитием экосистемы территории, дополняющей методологические основы регулирования жизнедеятельности населения регионов. 5. Разработана дифференциация функций стейкхолдеров экосистемы региона: органов территориальной власти, муниципалитетов, общества и общественных организаций, образовательных и научных учреждений, средств массовой информации и организаций бизнеса. Обозначена дифференциация стейкхолдеров экосистемы региона по вкладу в формирование валового регионального продукта. Предложено картографирование удалённость стейкхолдеров экосистемы региона от ее ядра на основе оценки их директивного взаимодействия. Новый научный результат заключается в разработке дифференцированных взаимодействий стейкхолдеров в экосистеме региона с ядром системы, развивающей возможности экосистемного анализа экономических объектов. 6. Разработаны методологические положения оценки базовых параметров экономических моделей инновационного развития долевой экономики в регионе. На основе анализа подходов к определению долевой экономики выявлены формы совместной деятельности, включающие совместное потребление, совместное производство, совместное обучение и совместные финансы. Произведён анализ научной литературы по методу PRIZMA, по результатам которого статьи были систематизированы на пять групп по характеру влияния. Проведён модернизированный PEST-анализ. На основе полученных результатов раскрыт характер влияния факторов на формы совместной детальности, а также выявлены пробелы в исследовании долевой экономики. 7. Разработаны методологические рекомендации оценки инновационного развития долевой экономики, такие как эмпирическая оценка результатов, полученных в результате компьютерной обработки данных с помощью сервисов SimilarWeb и Yandex Wordstat. Предложены показатели для анализа, такие как трафик и вовлеченность аудитории, процент заинтересованного населения в регионе, региональная популярность относительно других регионов России. Проведена оценка развития долевой экономики в Свердловской области, выявлены тенденции и стадии развития каждой из изучаемых сфер. Предложены рекомендации мер поддержки компаний долевой экономики, которые могут быть использованы правительством Свердловской области при составлении дальнейших планов. 8. Разработаны методологические положения оценки базовых параметров экономических моделей инновационной деятельности на базе цифровых платформ. Определены факторы, влияющие на переход экономических субъектов к использованию цифровых платформ, и формирование на этой основе эволюционной классификации цифровых платформ. Движущей силой развития цифровой экономики являются хозяйствующие субъекты, чья основная экономическая деятельность напрямую создает и развивает информационные ресурсы инновационной деятельности в условиях цифровизации общества. 9. Систематизирован опыт организации цифровых платформ в сфере межфирменных отношений с целью оценки уровня их использования отечественными предприятиями. Исследование опирается на методологическое обобщение опубликованных научных результатов организации и использования цифровых платформ и на эмпирический анализ общих трендов развития организации межфирменного взаимодействия на базе цифровых платформ среди отечественных предприятий. Исследование показало наличие различных типов цифровых платформ, используемых для организации межфирменных отношений. 10. Разработано системное представление об эволюции развития экосистем производственных фирм. В результате проведенного исследования выделены пять этапов развития экосистемы фирмы: зарождение, укрепление, консолидирование, ослабление, самообновление. Данные этапы сопоставлены с эволюцией цифровых технологий экосистемы фирмы. Показано, что экосистема фирмы и цифровые технологии развиваются коэволюционно. С появлением новых цифровых технологий происходит внедрение их в деятельность экосистемы фирмы.

 

Публикации

1. Попов Е., Веретенникова А., Селезнева Д. Innovation-Driven Evolution of the Sharing Economy in a Russian Region: The Case of Sverdlovsk Region R-Economy, Vol. 9, No. 3, pp. 294–309 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.15826/recon.2023.9.3.018

2. Попов Е., Симонова В., Челак И., Хусаинова М. Institutional modeling and management of the firm's ecosystem E3S Web of Conferences, Vol. 419, No. 02032, pp. 1-9 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1051/e3sconf/202341902032

3. Попов Е.В. Экосистемы фирм: формирование исследовательской программы Управленец, Т. 14, № 1. С. 2–15 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.29141/2218-5003-2023-14-1-1

4. Попов Е.В., Веретенникова А.Ю., Мокрушникова А.П. Дифференциация форм совместной деятельности долевой экономики: PЕST-анализ внешних факторов Менеджмент в России и за рубежом, № 5, С. 22-31 (год публикации - 2023)

5. Попов Е.В., Семячков К.А., Борисов Д.Н. Аудит инновационных проектов «умных городов» Муниципалитет: экономика и управление, № 2, С. 31-41 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.22394/2304-3385-2023-2-31-41

6. Попов Е.В., Симонова В.Л., Беляева Н.Ф. Коэволюция цифровых технологий и развития экосистемы фирмы Креативная экономика, Т. 17, № 6. С. С. 2185-2204 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.18334/ce.17.6.118140

7. Попов Е.В., Симонова В.Л., Кавецкий С.А. Дифференциация стейкхолдеров экономической экосистемы региона Региональная экономика: теория и практика, Т. 21, Вып. 7, С. 1285-1307 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.24891/re.21.7.1285

8. Попов Е.В., Симонова В.Л., Касинцев В.Э. Межфирменное платформенное взаимодействие: оценка российской практики использования Вестник Челябинского государственного университета, № 3 (473), С. 144-155 (год публикации - 2023)

9. Попов Е.В., Симонова В.Л., Тихонова А.Д. Экономические модели инновационной деятельности на базе цифровых платформ Мир новой экономики, Т.17, № 2, С. 6-17 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.26794/2220-6469-2023-17-2-6-17

10. Попов Е.В., Симонова В.Л., Тихонова А.Д. Эволюция цифровых платформ инновационной деятельности Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки, № 4. С. 117–130 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.15593/2224-9354/2022.4.9

11. Попов Е.В., Симонова В.Л., Челак И.П. Аналитическая модель экосистемы фирмы: сравнение крупных промышленных предприятий России Journal of Applied Economic Research, Т. 21, № 4. (год публикации - 2023) https://doi.org/10.15826/vestnik.2022.21.4.027

12. Попов Е.В., Симонова В.Л., Юдина О.Л. Evaluation of the use of inter-company platform relations E3S Web of Conferences, Vol. 419, No. 02031, pp. 1-6 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.1051/e3sconf/202341902031

13. Попов Е.В., Скворцов М.М. Публичное управление развитием экосистемы территории Проблемы развития территории, Т. 27, № 3, С. 10–27 (год публикации - 2023) https://doi.org/10.15838/ptd.2023.3.125.2


Возможность практического использования результатов
Практическая значимость результатов заключается в формировании прикладного аппарата прогнозирования для использования проектных разработок для принятия управленческих решений руководством Свердловской области.